Корреляционная функция
Cтраница 4
Корреляционная функция р ( г) монохроматического колебания является косинусоидой с такой же частотой. Доказательство этого важного свойства будет рассмотрено ниже, а важным следствием является то, что при корреляционном преобразовании теряется информация о фазовой структуре процесса. [46]
Корреляционная функция является основной характеристикой стационарных случайных процессов, поддающейся измерению и определяющей их внутренние статистические свойства. [47]
Корреляционная функция / Сс ( /, О определяет средний квадрат координаты профиля волны в какой-либо точке поверхности жидкости во времени и представляет наибольший интерес при расчете резервуаров. [48]
 |
Корреляционная функция стационарного случайного процесса. [49] |
Корреляционная функция р ( т) монохроматического колебания является косинусоидой с такой же частотой. Доказательство этого важного свойства будет рассмотрено ниже, а важным следствием является то, что при корреляционном преобразовании теряется информация о фазовой структуре процесса. [50]
Корреляционная функция является основной характеристикой стационарных случайных процессов, поддающейся измерению и определяющей их внутренние статистические свойства. [51]
Корреляционные функции являются обобщением понятия корреляции ( коэффициента корреляции) случайных величин на случайные процессы. [52]
Корреляционная функция используется для прогнозирования состояния случайного процесса, обоснования интервала дискретизации непрерывных функций и построения моделей возмущающих процессов. [53]
 |
Схема средства измерений значений функций распределения вероятности уровня электрических сигналов. [54] |
Корреляционная функция, определяемая как математическое ожидание произведений сдвинутых во времени и в пространстве реализаций мгновенных значений случайного процесса, характеризует такое важное динамическое свойство процесса, как степень линейной связи этих значений. Корреляционный анализ играет большую роль в практике статистических измерений и широко применяется. [55]
Корреляционная функция и спектральная плотность связаны между собой преобразованием Фурье. Эта связь позволяет по заданной или экспериментально найденной корреляционной функции найти спектральную плотность и. [56]
Корреляционные функции и спектральные плотности характеризуют, таким образом, не только одну случайную функцию, а множество функций, обладающих общими статистическими свойствами, и, следовательно, они определяют стационарные случайные процессы в целом. [57]
Корреляционная функция / Ст ( т) стационарной случайной функции X ( t) задана. [58]
Страницы: 1 2 3 4