Cтраница 2
Для того чтобы иметь хотя бы грубую оценку величины вероятности W ( t) для корреляционной функции вида ( 18), методом Монте-Карло были подсчитаны вероятности W ( t) для нескольких значений ширины полосы ( постоянной) и нескольких значений отношения р / а. Несмотря на то, что было использовано сравнительно небольшое число реализаций ( 500), результаты достаточно убедительно показывают, что при одинаковых значениях а и а вероятности W ( t), рассчитанные для корреляционных функций вида ( 1) и вида ( 18), для полос одинаковой ширины могут существенно отличаться друг от друга в зависимости от величины Р / а. Поэтому рассмотрение случайного процесса, имеющего корреляционную функцию вида ( 18), представляет непосредственный практический интерес. [16]
Для того чтобы иметь хотя бы грубую оценку величины вероятности W ( t) для корреляционной функции вида ( 18), методом Монте-Карло были подсчитаны вероятности W ( t) для нескольких значений ширины полосы ( постоянной) и нескольких значений отношения р / а. Несмотря на то, что было использовано сравнительно небольшое число реализаций ( 500), результаты достаточно убедительно показывают, что при одинаковых значениях а и а вероятности W ( t), рассчитанные для корреляционных функций вида ( 1) и вида ( 18), для полос одинаковой ширины могут существенно отличаться друг от друга в зависимости от величины Р / а. Поэтому рассмотрение случайного процесса, имеющего корреляционную функцию вида ( 18), представляет непосредственный практический интерес. [17]