Интегральная функция - распределение
Cтраница 1
Интегральные функции распределения удобны при графическом представлении законов распределения вероятностей дискретных случайных величин и процессов. [1]
Интегральная функция распределения - / ( Pi) - показывает, сколько граммов ( весовая функция) или какое число ( частотная функция) молекул со степенью полимеризации от 1 до Р - находится в 1 г исследуемого вещества. [2]
 |
Интегральная кривая распределения.| Дифференциальные кривые распределения. [3] |
Интегральная функция распределения Ф ( г) показывает содержание ( в вес. [4]
Интегральные функции распределения F Х; У Y F 1) приведены в табл. 2, по данным которой были построены графики. [5]
Интегральная функция распределения F ( х) называется также интегральным законом распределения случайной величины. Графики функций F ( х) для некоторых законов распределения даны ниже ( фиг. [6]
 |
Расчетные значения безразмерных функций hj % Ih. [7] |
Интегральные функции распределения длины волн в их системах имеют те же значения, приведенные в табл. XXVI. [8]
 |
Интегральное распределение вероятностей в табличной форме. [9] |
Если интегральная функция распределения непрерывна и может быть представлена в виде уравнения, то операции по преобразованию случайных дробей и получению произвольного распределения не представляют трудностей для вычисления. [10]
 |
Числовые характеристики взаимной проводимости. [11] |
Зная интегральные функции распределения F ( b ] и пользуясь формулой биноминального распределения, можно оценить вероятности любых значений взаимных прово-димостей из области изменения за любые промежутки времени. [12]
Если интегральная функция распределения состава ( кривая ИТК) аппроксимирована кусочно-линейной зависимостью, то дифференциальное выражение ее ( плотность распределения) представляет собой ступенчатую функцию и графически изображается в виде гистограммы. При кусочно-параболической аппроксимации интегральной функции дифференциальная функция распределения состава выражается кусочно-линейной зависимостью. [13]
Определили экспериментальные интегральные функции распределения амплитуд сигнала в заготовках после обжита. [14]
Непрерывность интегральной функции распределения результатов наблюдений выражает собой тот, казалось бы, очевидный факт, что результат наблюдения может принять любое до опыта выбранное значение только с нулевой вероятностью. [15]
Страницы: 1 2 3 4 5