Интегральная функция - распределение
Cтраница 2
Поэтому интегральную функцию распределения часто называют кривой полных остатков. В дальнейшем мы будем часто пользоваться ситовой аналогией, не отождествляя ее с практическими приемами ситового анализа, а рассматривая как некоторый теоретический процесс. [16]
Следовательно, интегральная функция распределения F ( х) представляет собой линейную функцию от х ( фиг. [17]
Уравнение для интегральной функции распределения получаем интегрированием дифференциальной функции распределения. [18]
Методы расчета интегральной функции распределения различны при ступенчатом и при суммирующем фракционировании. [19]
Перечислим свойства интегральной функции распределения. [20]
Для вычисления интегральной функции распределения 1 - ( х) необходимо ввести новую переменную u 2 № x / m, подставить ее в выражение ( х) и перейти к распределению ХИ-квадрат. [21]
 |
Интегральные кривые распределения транзисторов Ш5. [22] |
На основе интегральной функции распределения можно построить и зависимости изменения параметров от времени, подобные тем, которые показаны на рис. 8.14 для транзисторов П101 - ШОЗ. [23]
 |
Кчтегральная функция распределения. [24] |
Графическое изображение интегральной функции распределения дано на рис. 2.1. При положительных х функция F ( x) обладает следующими свойствами. [25]
Графическое изображение интегральной функции распределения коэффициента охвата неоднородного пласта фильтрацией приводится на рисунке. Отрезок, отсекаемый функциональной кривой на оси ординат, соответствует той доле общего объема пласта, для которой коэффициент охвата фильтрацией равен ну-лю. [26]
Затем рассчитывают интегральную функцию распределения. Поскольку при всех описанных методах фракционирования целлюлозы степень полимеризации определяется вискозиметри-чески, функция распределения будет весовой. [27]
 |
Дифференциальная функция распределения времени пребывания. TI - т6 - пометы времени.| Зависимость си от времени при получении интегральной функции распределения. а - на входе. 6 - на выходе. [28] |
Ее называют интегральной функцией распределения времени пребывания. [29]
Таким образом, интегральная функция распределения растет линейно со случайной погрешностью от FU ( б) 0 при 6 - a до FC, ( 6) 1 при 6 а. При прохождении абсциссы через нуль интегральная функция распределения уменьшается в два раза. Этого и следовало ожидать, поскольку равномерное распределение симметрично. При увеличении случайной погрешности сверх 6 а площадь под кривой распределения не меняется и интегральная функция распределения сохраняет постоянное значение, равное единице. [30]
Страницы: 1 2 3 4 5