Cтраница 1
Дискретная случайная функция Х [ п ] называется эргодической по отношению к корреляционной функции, если при N - - oo оценка ( 55) совпадает с корреляционной функцией. [1]
Дискретная случайная функция Х [ п ] называется эргодической по отношению к корреляционной функции, если при Af-Voo оценка ( 55) совпадает с корреляционной функцией. [2]
Дискретная случайная функция X [ п ] называется эргодической по отношению к корреляционной функции, если при / V - со оценка ( 52) совпадает с корреляционной функцией. [3]
Очевидно, что дискретная случайная функция Х [ пТ ] тоже является стационарной. [4]
Очевидно, что дискретная случайная функция Х [ пТ ] тоже является стационарной. [5]
Аналогом интегрирования для дискретных случайных функций, как и для неслучайных решетчатых функций, является операция суммирования. [6]
Для того чтобы задать дискретную случайную функцию, необходимо задать все n - мерные ее функции распределения вероятностей или n - мерные плотности распределения вероятностей. Однако как и для случайных процессов с непрерывными значениями аргумента t, для случайных последовательностей широко применяется корреляционная теория случайных функций, основанная на знании первых двух моментов - математического ожидания и корреляционной функции. [7]
Определим статистические характеристики конечных разностей дискретных случайных функций. [8]
Для того чтобы задать, дискретную случайную функцию, необходимо задать все ее n - мерные функции распределения вероятностей или л-мерные плотности распределения вероятностей. Однако как и для случайных процессов с непрерывными значениями аргумента /, для случайных последовательностей широко применяется корреляционная теория случайных функций, основанная на знании первых двух моментов - математического ожидания и корреляционной функции. [9]
Если число точек, в которых задана дискретная случайная функция, конечно, то эта случайная функция может рассматриваться как n - мерный случайный вектор. Если же число таких точек бесконечно, то дискретная случайная функция является бесконечной последовательностью случайных чисел. [10]
Если число точек, в которых задана дискретная случайная функция, конечно, то эта случайная функция может рассматриваться как n - мерный случайный вектор. Если же число таких точек бесконечно, то дискретная случайная функция является бесконечной последовательностью случайных чисел. Будем считать, что значения аргумента этой последовательности бесконечно продолжены в обе. [11]
Определим класс случайных процессов групповых графиков нагрузки, имеющих модель дискретной случайной функции. Исследования показали, что в общем случае дискретный случайный процесс / ( /) для сварочных нагрузок является нестационарным. Однако в этом нестационарном процессе имеются участки стационарности длительностью от 30 мин до 2 ч, соответствующие установившемуся процессу производства. На рис. 5.15, а приведены нормированные корреляционные функций Л ( т) линейного тока двух шинопроводов от которых питается большое количество одноточечных сварочных машин, а на рис. 5.15, б - линейного тока ввода 0 4 кВ подстанции, от которой питаются стыковые сварочные машины. [12]
На этом мы ограничим рассмотрение импульсных подсистем ИСК, заметив лишь, что для стационарной дискретной случайной функции, так же как и для непрерывной, наряду с корреляционной функцией, вводится понятие спектральной плотности. [13]
Все основные свойства математического ожидания, корреляционной функции и моментов второго порядка, полученные в § 65 для случайной функции с непрерывными значениями аргумента, справедливы и для дискретных случайных функций. [14]
Такие случайные функции называются дискретными случайными функциями, или случайными последовательностями. [15]