Cтраница 2
Такие случайные функции называются дискретными случайными функциями или случайными последовательностями. [16]
Подтвержденный опытом случайный характер погрешностей определяет выбор вероятностно-статистического подхода к описанию и анализу их свойств. При этом полагает - СЯ АЧТО погрешность - дискретная случайная функция ( СФ) ДА у, соотнесенная с бесконечным множеством измерительных экспериментов. [17]
Если число точек, в которых задана дискретная случайная функция, конечно, то эта случайная функция может рассматриваться как n - мерный случайный вектор. Если же число таких точек бесконечно, то дискретная случайная функция является бесконечной последовательностью случайных чисел. Будем считать, что значения аргумента этой последовательности бесконечно продолжены в обе. [18]
Если число точек, в которых задана дискретная случайная функция, конечно, то эта случайная функция может рассматриваться как n - мерный случайный вектор. Если же число таких точек бесконечно, то дискретная случайная функция является бесконечной последовательностью случайных чисел. [19]
Если число точек, в которых задана дискретная случайная функция, конечно, то эта случайная функция может рассматриваться как n - мерный случайный вектор. Если же число таких точек бесконечно, то дискретная случайная функция является бесконечной последовательностью случайных чисел. Будем считать, что значения аргумента этой последовательности бесконечно продолжены в обе. [20]
Аналогом операции дифференцирования случайных функций с непрерывными значениями аргумента t для дискретных случайных функций является операция взятия конечных разностей. [21]
Аналогом операции дифференцирования случайных функций с непрерывными значениями аргумента / для дискретных случайных функций является операция взятия конечных разностей. [22]
Аналогом операции дифференцирования случайных функций с непрерывными значениями аргумента t для дискретных случайных функций является операция взятия конечных разностей. [23]