Стационарная случайная функция - время
Cтраница 1
Стационарная случайная функция времени - это функция, которая может быть описана постоянными функциями распределения вероятностей, независимыми от начала отсчета времени. [1]
Допустим, что девиатор деформации е - стационарная случайная функция времени. Положим для простоты, что математическое ожидание равно нулю. Пусть требуется выяснить поведение материала при таком законе деформирования. Прямое использование уравнений ( 5) - ( 10) для этой цели наталкивается на значительные трудности в силу нелинейности этих уравнений. Поэтому целесообразно применить приближенные методы. Ниже этот метод используется в задаче анализа поведения упругопластического материала при случайном законе деформирования. [2]
Допустим, что у ( t) - стационарная случайная функция времени или ( более точно) достаточно продолжительная реализация этой случайной функции. [3]
 |
Структурная схема регулятора толщины.| Зависимость оптимальной величины коэффициента усиления интегрирующего звена от параметров системы. [4] |
При анализе принято, что & hn-i - стационарная случайная функция времени с экспоненциальной корреляционной функцией. [5]
Будем полагать, что переходные функции рассеяния являются стационарными случайными функциями времени. [6]
Предполагается, что AI, АП и AI являются взаимно коррелированными, стационарными случайными функциями времени. [7]
При этом для не очень больших периодов эксплуатации внешние воздействия обычно удобно аппроксимировать стационарными случайными функциями времени. Величины и и а отсчитываются от среднего ( номинального) значения нагрузки ту и лежат по разные стороны от него. Обычно перемещающиеся отказы могут происходить как во время применения технического устройства, так и в периоды, когда это устройство не используется. Поэтому при рассмотрении перемежающихся отказов представляет интерес не только надежность, но и готовность технических устройств. [8]
Остановимся подробно на случае, когда внутреннее давление р0 ( t) представлено стационарной случайной функцией времени и переходный процесс прекращается за конечное время за счет рассеяния энергии. Процесс на выходе рассматриваем как стационарный. [9]
Это выражение показывает, что если Ui ( t) и u2 ( t) стационарные случайные функции времени, то при введении дополнительной временной задержки в канал одного из сигналов выходное напряжение ФД будет пропорционально корреляционной функции входных сигналов. [10]
В дальнейшем как сам шум, так и его амплитуда, фаза и квадратурные компоненты считаются стационарными случайными функциями времени. [11]
Выше отмечалось, что приближенно интенсивность пульсаций давлений по высоте сооружения принимается не коррелированной и равной произведению стационарной случайной функции времени на функцию координат. [12]
 |
Схемы, иллюстрирующие образование ошибки воспроизведения. [13] |
Будем считать, что на вход стационарной линейной следящей системы поступает управляющее воздействие xy ( t) и мешающее воздействие xn ( t), которые являются стационарными случайными функциями времени. Необходимо определить структуру и параметры системы, при которых дисперсия ошибки вос-произве Хения достигает наименьшего возможного значения. Поставленная задача является более общей, чем минимизация при заданной структуре, поскольку здесь фиксируется только класс систем и характер внешних воздействий и определяются не только параметры, но и структура оптимальной системы. [14]
Реально ступенчатые возмущения возникают вследствие спорадических резких изменений режима работы объекта ( например, при изменениях его нагрузки), так что в качестве расчетного возмущения может быть, выбрана стационарная случайная функция времени, меняющая скачком на максимально возможную величину АЛ свое значение в случайные моменты времени, а в интервалах между скачками остающаяся неизменной. Пример реализации такой функции приведен на рис. 5 - 5 а. Интервал между соседними скачками должен быть достаточно большим, чтобы всегда превышать длительность переходных процессов в системе ( ряс. [15]
Страницы: 1 2