Cтраница 2
В случае одной дискриминантной функции точки, соответствующие объектам, располагаются вдоль некоторой прямой. Положение точки характеризует долю функции, которая относится к данному наблюдению; однако при большом числе объектов теряется информация о плотности точек. [16]
Однако они представляют нелинейную дискриминантную функцию. Таким образом, с помощью процедуры кодирования такая функция вполне реализуется единственным пороговым логическим элементом. В обоих случаях двоичные решения должны основываться на значениях нескольких аналоговых или многоуровневых переменных состояний. [17]
Однако выражения (13.2) для дискриминантных функций не единственные. [18]
Для описания задачи восстановления дискриминантной функции, кроме массивов MP и MB, используется 3 - й массив - маска класса МК. [19]
Рассмотрим основные методы построения дискриминантных функций. [20]
Чаще всего статистическая значимость дискриминантных функций проверяется косвенным путем. [21]
Для определения взаимной зависимости отдельной переменной и дискриминантной функции мы рассмотрим их корреляцию. Эти коэффициенты корреляции называются полными структурными коэффициентами. Как корреляции они являются косинусами углов между переменными и функцией. [22]
Равенство (13.15) приводит к кусочно-линейным дискриминантным функциям. [23]
![]() |
Двухкоординатный график групповых центроидов и наблюдении. Ось абсцисс - функция 1. ось ординат-функция 2. [24] |
Для случая с двумя дискриминантными функциями легко изобразить графически положение центроидов и отдельных объектов. В нашем примере есть три функции, но двухкоординатный график все равно будет информативен, особенно если мы считаем первые две функции более важными. На рис. 2 показан такой график. Звездочками обозначены четыре групповых центроида, а числа соответствуют занимаемым позициям сенаторов, принадлежащих группе с данным номером. Позиция сенатора Айкена относится к группе 1 ( за помощь иностранным государствам) и представлена единицей, находящейся в нижнем правом углу. Мнение сенатора Бриджеса обозначено цифрой 4, расположенной на графике около звездочки. [25]
Для каждого случая анализа получены дискриминантные функции, определены оптимальные границы между классами ожогов ( поверхностные и глубокие) и погрешности идентификации. [26]
Таким образом, применение метода дискриминантных функций позволяет определять, какой из законов фильтрации ( в диапазоне малых скоростей) следует применять при обработке кривой восстановления давления. [27]
Последние определяют точку в пространстве дискриминантных функций. [28]
Алгоритм распознавания является обычным при использовании дискриминантных функций. [29]
Следующий пример иллюстрирует выполнение алгоритма восстановления дискриминантной функции. [30]