Cтраница 1
Энтропийная функция, построенная по аналогии с термодинамической энтропией, должна обладать ее основными формальными свойствами. Энтропийная функция, например, обладает аддутивностью для участков слитка. Кроме того, энтропийная функция принимает максимальное значение в случае равномерного распределения компонентов по длине слитка. Выбор основания логарифмической функции не является принципиальным и диктуется соображениями удобства. Натуральные логарифмы обычно используются для выражения энтропии. Десятичные логарифмы более удобны при ручном счете. Двоичные логарифмы наиболее пригодны для машинных способов расчета. Расчеты могут быть значительно упрощены при наличии таблиц. Такие таблицы составлены для расчетов в теории информации. [1]
Энтропийная функция системы тел стремится возрасти во всех физических и химических процессах, происходящих в природе, если в систему включены все те тела, которые подвергаются изменению. [2]
Рассмотренная схема расчета энтропийной функции сохраняется и для других процессов направленной кристаллизации. [3]
Легко убедиться, что энтропийная функция ( рис. 13.4 а) имеет единственный максимум в нуле. [5]
Отличие величины у от энтропийной функции, являющейся весьма общей мерой неравновероятяости априорных знаний, определяется характером выбранного функционала затрат. [6]
Аналогично обстоит дело с возмущениями энтропийной функции в фазе с а, причем С ф 0, так как при ф 0 на ударной волне происходит конечное изменение энтропии при изменении угла атаки. В первом случае Sa на поверхности тела изменяется по косинусу меридионального угла ф, а во втором - постоянна вплоть до точки стекания. [7]
Нижняя оценка устанавливается посредством рассмотрения подходящей энтропийной функции. Она применима в предположении, что внутри быстрой памяти записи. Неизвестно, можно ли построить алгоритм с меньшим числом пересылок страниц, если допустить, вычисления с записями, рассматриваемыми как цепочки бит. [8]
Рассмотрим ограничения, которые испытывают аргументы энтропийных функций в результате изоляции равновесной системы. Они определяются законом сохранения полной энергии ( или внутренней энергии, если она совпадает с полной) и законами сохранения обобщенных координат. Прежде чем записать их, напомним еще раз, что под равновесным состоянием системы мы подразумеваем такое ее состояние, которое остается неизменным после изоляции системы от всех объектов окружающей среды, включая внешние силовые поля. Тем самым мы исключаем из рассмотрения как заведомо неравновесные все стационарные состояния непрерывных систем и непрерывных фаз гетерогенных систем, возникающие при их взаимодействиях со стационарными внешними полями. [9]
Тенденция оценки эффективности различных процессов t использованием энтропийных функций в последнее время наблюдается вполне отчетливо. [10]
Здесь s ( x, л) - случайная энтропийная функция (2.73); зависимость от к в соотношении (2.75) для краткости опущена. Очевидно, что нахождение максимума In dft по л при постоянных х, эквивалентно нахождению минимума s ( xi, л) при тех же условиях. [11]
Здесь S и Н - удельные энтропия ( или энтропийная функция) и полная энтальпия. [12]
Это обязательно лишь для энтропии, являющейся частным случаем более широкого понятия энтропийная функция. Мера it здесь основывается на соотношении числа возможных связей между элементами исследуемой системы и учете направлений этих связей. В наукометрии такого рода подход оказывается полезным при количественных исследованиях системной организации массива памяти. [13]
Соотношение между деформацией и напряжением для подобной линейной модели можно легко получить, пользуясь величинами внутренней энергии и энтропийными функциями L. Однако вместо этого мы обратимся к рассмотрению трехмерного материала, приняв за основу уравнения ( 47) и ( 48) и пользуясь при обсуждении величинами сил, а не величинами внутренней энергии и энтропии. [14]
Для изолированных систем это соотношение равноценно классической формулировке, что энтропия никогда не может уменьшаться, так что в этом случае свойства энтропийной функции дают критерий, позволяющий обнаружить наличие необратимых процессов. Подобные критерии существуют и для некоторых других частных случаев. [15]