Сглаживающая функция
Cтраница 1
Сглаживающая функция SM ( 9) изображена на рис. В. Рассмотрим различные значения W. Ахк, что неприемлемо; следовательно, фильтры, представляющие собой одинаково взвешенные двух - и трехточечные средние ( W l и Wl), рекомендовать нельзя. Если W Q5, то функция SM ( S) всегда положительна и при 9 - л квадратично обращается в нуль. [1]
 |
Структурная схема устройства для сглаживания с фиксированным объемом выборки. [2] |
Такая сглаживающая функция может быть использована при маневре цели по курсу. [3]
ХЧ, то характеристика сглаживающей функции проходит вблизи заданных значений более плавно, чем интерполяционная. [4]
Такие фильтры должны до реализации сглаживающей функции попытаться обнаружить края изображения. [5]
Прямоугольная апоОизация 2.16. Влияние прямоугольной сглаживающей функции. [6]
При повторном сглаживании некоторой функции / при помощи какой-либо другой сглаживающей функции ш) получим, очевидно. [7]
Достаточность эмпирического материала ( N 25) дает возможность увеличить число сглаживающих функций и осуществить проверку прогнозных свойств моделей для прогнозирования анализируемого процесса во времени. Проверка качества прогноза отобранной модели достигается проведением ретроспективных расчетов. На основе всего ретроспективного, а также и основного периода определяется тенденция изменения анализируемого процесса. Далее, с помощью модели, отражающей общую тенденцию основного периода, осуществляется прогнозирование на последующие периоды в интервале участка аппроксимации. Сопоставление фактических уровней с расчетными позволяет выяснить, в какой мере отобранная модель отражает закономерность изменения анализируемого процесса и пригодна для экстраполяционных расчетов. [8]
При решении задачи синтеза алгоритмов сглаживания траектории движения цели необходимо выбрать сглаживающую функцию. Выбор типа сглаживающей функции соответствует выбору гипотезы о законе движения цели. [9]
Чем больше весовые коэффициенты DJ, тем ближе к заданным значениям проходит характеристика сглаживающей функции. В работе [22] показано, что минимум функционала ( 6 - 23) достаточно искать в классе кубических сплайнов. Особенность сглаживающих сплайнов заключается в том, что гладкость сплайна понимается не только как гладкая стыковка многочленов степени / га на концах, ло и как сглаживание самой проиаводной, устранение выбросов точек на графике кривой. [10]
В рассматриваемом случае приходится решать две вспомогательные задачи: 1) определение вида сглаживающей функции, 2) определение значений параметров, входящих в сглаживающую функцию. [11]
Произведем теперь над правыми и левыми частями всех четырех уравнений сглаживание с одной и той же сглаживающей функцией ( например, осреднение в одном и том же интервале), удовлетворяющее трем перечисленным выше условиям. [12]
Вычисленная таким образом плотность не зависит от применимости уравнения идеального газа, которое использовалось только в качестве сглаживающей функции. [13]
Все, что было сказано об отрицательных свойствах сглаживания многочленами, разумеется, относится и к другим классам сглаживающих функций. [14]
В рассматриваемом случае приходится решать две вспомогательные задачи: 1) определение вида сглаживающей функции, 2) определение значений параметров, входящих в сглаживающую функцию. [15]
Страницы: 1 2