Cтраница 1
![]() |
Характеристики случайного сигнала. [1] |
Автокорреляционная функция и спектральная плотность энергии случайного процесса в большинстве случаев достаточно полно характеризуют статистические свойства случайных сигналов. [2]
Автокорреляционная функция характеризует главным обра зом тесноту линейной связи значений случайной функции в двух сечениях. Если значения х ( tfx) и х ( t2) независимы ( процесс с сильным перемешиванием), то корреляционная функция обращается в нуль. Обратное утверждение имеет ограниченную силу. [3]
Автокорреляционная функция может быть определена многими способами с использованием аналоговых или цифровых коррелометров. [4]
Автокорреляционная функция является полезной мерой, характеризующей природу распределения галактик, но она, конечно, несет лишь очень ограниченную информацию, поэтому интерпретация данной корреляционной функции ( г) не может быть однозначной. Один из последовательных способов получения более детальной информации состоит в том, чтобы исследовать корреляционные функции постепенно возрастающего порядка. [5]
Автокорреляционная функция этого вида характерна для широкого класса измеряемых процессов. [6]
Автокорреляционная функция Я т) дает меру похожести сигнала с собственной копией, смешенной на т единиц времени. Переменная т играет роль параметра сканирования или поиска. [7]
Автокорреляционная функция позволяет явно выражать спектральную плотность мощности случайного сигнала. [8]
Автокорреляционная функция - это результат применения обратного преобразования Фурье к спектральной плотности мощности. Определяется автокорреляционная функция следующим выражением ( см. табл. А. [9]
Автокорреляционная функция при возрастании t убывает. Для периодического сигнала автокорреляционная функция имеет период, равный периоду сигнала. [10]
Автокорреляционная функция является статистической характеристикой этого ансамбля. [11]
Автокорреляционная функция является мерой взаимозависимости отдельных значений случайного сигнала. Из определения автокорреляционной функции следует, что она зависит от математического ожидания сигнала. [12]
Автокорреляционная функция ф ( т) является частным случаем функции о з12 ( т), когда сигналы sx ( 0 и s2 ( t) одинаковы. [13]
Автокорреляционная функция и спектральная плотность тесно связаны. [14]
Автокорреляционная функция для каждого значения т численно равна площади под кривой произведения импульса и его сдвинутой копии. [15]