Cтраница 1
![]() |
Характеристики временного ряда. [1] |
Нормированная автокорреляционная функция свидетельствует о дельта-коррелирован-ности процесса, что соответствует исходной предпосылке о стационарности случайной последовательности. Однако гипотеза об эргодичности по тем же причнам, что и выше, должна быть отвергнута. [2]
Нормированную автокорреляционную функцию флуктуации часто называют коэффициентом ( несмотря на то, что это функция) корреляции. Перечислим основные свойства автокорреляционной: функции. [3]
Значения нормированной автокорреляционной функции, вычисленные для полученной из эксперимента дисперсии аг0 17 ( % Н2О) 2, локазаны на рис. 50 кружочками. [4]
На практике нормированная автокорреляционная функция контролируемого процесса бывает неизвестна и для стационарных процессов определяется по конечной конкретной реализации. [5]
![]() |
Нормированные автокорреля ционные функции HV ( T., усредненные по нескольким реализациям слу-яайного процесса U ( t на ГРС г. Днепропетровска. [6] |
Расчет ординат нормированных автокорреляционных функций показал, что в каждой точке подземного газопровода RU ( т) остается неизменной в течение года. [7]
![]() |
Зависимость л от расстояния между точками измерения потенциала вдоль трассы газопроводов. [8] |
На рис. 14 приведены нормированные автокорреляционные функции случайной функции U ( х) для газопровода-отвода Орел - Мценск. Как видно из рис. 14, совпадение кривых вполне удовлетворительное. Увеличение среднего квадратического отклонения U при Д 1 км составляет 3 % по отношению к ат при Д 0 5 км. [9]
Иногда бывает удобно ввести нормированную автокорреляционную функцию j ( r) и нормированную спектральную плотность ( w) для случайного процесса z ( t) ( Davenport and Root, 1958, гл. [10]
![]() |
Профиль образца чистоты поверхности 6-го класса с регулярным. [11] |
Рассмотрим пример нахождения статистической оценки нормированной автокорреляционной функции стационарного процесса. [12]
Из последнего соотношения вытекает, что нормированная автокорреляционная функция не зависит от масштаба измерений, даже переменного во времени. [13]
Так, например, если при вычислении нормированной автокорреляционной функции р ( т) получены следующие результаты: р ( 0) 1 0 и р ( 1) - 0 ( здесь, как это обычно делается при вычислении на ЭВМ, положено А 1 0), то на их основании можно сделать вывод только о том, что ткор А. [14]
Пакет программ корреляционного анализа позволяет производить расчет нормированных автокорреляционных функций, нормированных взаимных корреляционных функций для всей совокупности измерявшихся величин. Предусмотрены возможность выполнения каждого из расчетов независимо и одновременный расчет авто - и взаимных корреляционных функций. Имеется возможность изменять шаг расчетов - управлять величиной сдвига по времени, а также не учитывать оценки математических ожиданий в этих расчетах. При необходимости корреляционные функции выводятся на магнитную ленту, причем выводимый массив имеет строчную организацию, позволяющую использовать его для дальнейшей обработки. [15]