Нормированная автокорреляционная функция
Cтраница 2
 |
Пример построения нэрми-рованной автокорреляционной функции. [16] |
На рис. 1 - 6 показан пример построения нормированной автокорреляционной функции изменения показателя качества ( рефракции рафината) на установке селективной очистки масел фенолом. [17]
 |
Графики автокорреляционной функции для УС типа УР-6. [18] |
Как видно из рисунка, при подключении дополнительных трубопроводов нормированная автокорреляционная функция практически не изменяется. [19]
Распространен на практике случай, когда аппроксимирующая функция должна отражать колебательный характер изменения нормированной автокорреляционной функции интенсивности. [20]
Продолжительность измерения разности потенциалов между сооружением и землей обычно устанавливается по времени затухания нормированной автокорреляционной функции случайного процесса изменения измеряемой разности потенциалов. Обычно для описания основных свойств случайного процесса используют четыре статистические функции: среднее значение квадрата случайного процесса, плотность распределения, спектральную плотность и автокорреляционную функцию. Однако только последняя дает полную информацию о процессе во времени и характеризует степень связи между сечениями случайной функции при различных значениях аргумента. Исходным материалом для расчета продолжительности времени измерения обычно служат непрерывные диаграммные записи f / T. Она предусматривает проведение многократных операций сдвига матрицы исходных данных, определение оценок для математических ожиданий, расчет оценок для дисперсий и средних квадратичных отклонений, определение оценок корреляционных моментов, вычисление оценок для элементов нормированной корреляционной матрицы и усреднение вдоль параллелей главной диагонали. Для каждой конкретной реализации на основании данных, полученных при расчете на ЭВМ, строятся автокоррелограммы. Анализ построенных автокоррелограмм позволяет получить рекомендации по продолжительности измерений на данном сооружении при определенном сочетании влияния различных источников блуждающих токов. [21]
Продолжительность измерения разности потенциалов между сооружением и землей обычно устанавливается по времени затухания нормированной автокорреляционной функции случайного процесса изменения измеряемой разности потенциалов. Обычно для описания основных свойств случайного процесса используют четыре статистические функции: среднее значение квадрата случайного процесса, плотность распределения, спектральную плотность и автокорреляционную функцию. Однако только последняя дает полную информацию о процессе во времени и характеризует степень связи между сечениями случайной функции при различных значениях аргумента. Она предусматривает проведение многократных операций сдвига матрицы исходных данных, определение оценок для математических ожиданий, расчет оценок для дисперсий и средних квадратичных отклонений, определение оценок корреляционных моментов, вычисление оценок для элементов нормированной корреляционной матрицы и усреднение вдоль параллелей главной диагонали. Для каждой конкретной реализации на основании данных, полученных при расчете на ЭВМ, строятся автокоррелограммы. Анализ построенных автокоррелограмм позволяет получить рекомендации по продолжительности измерений на данном сооружении при определенном сочетании влияния различных источников блуждающих токов. [22]
 |
Изменение коэффициентов. [23] |
Случай, при котором А 0 и 5 0, свидетельствует об отсутствии. Нормированная автокорреляционная функция равна единице. [24]
 |
Характеристики временного ряда. [25] |
Однако случайный процесс, являясь стационарным, не обладает свойством эргодичности, так как среднее значение погрешности для каждого интервала не постоянно и отличается от оценки математического ожидания, полученного усреднением по множеству интервалов. При сравнении графиков нормированных автокорреляционных функций ( рис. 32 и 33) можно заметить, что во втором случае связь между последовательно обработанными деталями более тесная, затухание автокорреляционной функции менее плавное, оценки последовательных значений коэффициентов корреляции отличаются от нуля. Такая зависимость предопределяет поведение стационарного случайного процесса, наложенного на неслучайную линейную функцию времени. [26]
На стационарность процесса U ( t) в течение 1 сут влияет главным образом среднее число электропоездов на участке в единицу времени. Зависимость среднего числа электропоездов от времени в течение 1 сут может привести к тому, что характеристики процесса ( математическое ожидание mv, дисперсия Бц, нормированная автокорреляционная функция Rv ( т)) будут отличаться в дневное и ночное время суток. Для проверки этого положения необходимо сравнить перечисленные характеристики случайного процесса U ( t), вычисляемые по реализациям в дневное и ночное время. [27]
Они показывают, что усредненная оптическая передаточная функция некогерентной системы изображения с пространственно-стационарным случайным экраном в зрачке равна произведению ОПФ системы без экрана на усредненную ОПФ, связанную с экраном. Усредненная ОПФ, связанная с экраном, есть просто нормированная автокорреляционная функция амплитудного коэффициента пропускания экрана. [28]
Информация о ходе процесса электроискровой обработки была получена путем измерений 400 деталей, которые были обработаны на восьми позициях станка; технологическая информация была представлена соответственно восемью реализациями процесса, каждая из которых содержала от 40 до 60 измерений. Случайная последовательность xi ( t), характеризующая отклонения расстояний расчетного сечения конуса А от принятой базы, представлена на рис. 32; там же приведены соответствующая нормированная автокорреляционная функция и спектральная плотность. [29]
Страницы: 1 2