Пороговая функция
Cтраница 1
 |
Схема кибернетической модели нейрона. [1] |
Пороговая функция не обеспечивает достаточной гибкости ИНС при обучении. Если значение вычисленного потенциала не достигает заданного порога, то выходной сигнал не формируется и нейрон не срабатывает. Это приводит к снижению интенсивности выходного сигнала нейрона и, как следствие, к формированию невысокого значения потенциала взвешенных входов в следующем слое нейронов. [2]
Пороговая функция с р5 0 характеризует, например, помехозащищенность ЦТС от кратковременных импульсных помех, так как из-за малой длительности помех и большого периода их следования появление сбоев в работе ЦТС зависит не только от значений параметров помехи, но и от состояния логических цепей в момент прихода помехи. При этом возможны состояния, когда помеха с малыми уровнями способна вызвать сбой. Для пороговой функции, характеризующей помехозащищенность по длительным помехам, можно принять, что рг - 0, так как длительность помехи здесь такова, что состояние логических цепей за время ее действия меняется многократно. [3]
 |
Схема кибернетической модели нейрона. [4] |
Пороговая функция не обеспечивает достаточной гибкости ИНС при обучении. Если значение вычисленного потенциала не достигает заданного порога, то выходной сигнал не формируется и нейрон не срабатывает. Это приводит к снижению интенсивности выходного сигнала нейрона и, как следствие, к формированию невысокого значения потенциала взвешенных входов в следующем слое нейронов. [5]
Пороговые функции могут быть реализованы также на параметро-не, реле с несколькими обмотками и других устройствах. [6]
Аддитивная пороговая функция была впервые рассмотрена в [33], где было получено второе утверждение теоремы. [7]
Каждая пороговая функция из L - определяет некоторую абс. [8]
Любая - пороговая функция может быть реализована схемой, содержащей не более - пороговых элементов. [9]
Если используется другая пороговая функция, этот член необходимо изменить. [10]
Второй способ построения пороговой функции в алгоритме (2.59) дает следующая теорема. [11]
Понятие Л - пороговой функции является естественным обобщением понятия функции пороговой. Поэтому интересно выяснить, существенно ли больше А-пороговых функций ( при фиксированном k), зависящих от n - аргументов, чем пороговых. Пусть к - класс - пороговых функций и NK ( п) - число содержащихся в нем функций от re - аргументов. [12]
Питтса нейроны имеют пороговую функцию перехода из состояния в состояние. Каждый нейрон в сети определяет взвешенную сумму состояний всех других нейронов и сравнивает ее с порогом, чтобы определить свое собственное состояние. [13]
Функция z называется пороговой функцией. [14]
Легко видеть, что любая пороговая функция от п переменных может быть получена подстановкой констант вместо переменных из функции голосования, зависящей не более чем от 2л переменных. [15]
Страницы: 1 2 3 4