Cтраница 4
Если выходы фотодетекторов в сети подаются обратно для управления соответствующими световыми входами, реализуется электронно-оптическая сеть Хопфилда. Для выполнения этого должна быть обеспечена пороговая функция активации. В настоящее время функция активации наилучшим образом реализуется с помощью электронных цепей, следующих за каждым фотодетектором. [46]
Суждение о целесообразности применения в процедуре оценки риска пороговой или беспороговой концепции и о форме связи доза-эффект должно основываться на изучении природы и механизма протекающих в организме процессов. При этом следует иметь в виду, что пороговые функции применяются в случае нестохастических эффектов, проявляющихся при высоких уровнях воздействия. [47]
В простейших версиях ДАЛ значение константы А, выбирается большим, в результате чего функция активации приближается к простой пороговой функции. В дальнейших рассуждениях будем предполагать, что используется пороговая функция активации. [48]
Кроме того, интерес представляет задача о синтезе схем в бесконечных базисах. Наиболее полно исследован случай, когда элементы базиса реализуют пороговые функции. [49]
![]() |
Одномерные монотонная ( а и пороговая ( б функции вероятности сбоя.| Двумерные монотонная ( а и пороговая ( б функции вероятности сбоя. [50] |
Функция РС двух аргументов приведена на рис. 3.12 в виде проекций функций на плоскость аргументов Лит для заданных значений Рс. На этом же рисунке штрихпунктир-ными линиями обозначена проекция аппроксимирующей пороговой функции. [51]
Представленные нами результаты по линейным свойствам могут интерпретироваться с двух точек зрения. С практической точки зрения они представляют лишь ограниченный интерес, поскольку использование только линейных пороговых функций является слишком сильным ограничением ввиду той легкости, с которой могут применяться и более общие виды функций. С более общей точки зрения, однако, эти результаты проясняют связь между классическими схемами принятия решений в опознавании образов и простыми свойствами объектов. [52]
Однослойный персептрон способен распознавать простейшие образы. Отдельный персептронный нейрон вычисляет взвешенную сумму элементов входного сигнала, вычитает значение смещения и пропускает результат через жесткую пороговую функцию, выход которой равен 1 или - 1 в зависимости от принадлежности входного сигнала к одному из двух классов. [53]