Cтраница 1
Непрерывные функции распределения, не имеющие плотностей, называются сингулярными. [1]
Непрерывная функция распределения называется сингулярной, если множество ее точек роста образует множество нулевой меры Лебега. [2]
Отметим, что существуют непрерывные функции распределения F ( x), не имеющие плотностей. [3]
Таким образом, при непрерывной функции распределения вероятность попадания в точку равна нулю. [4]
Доказать, что свертка непрерывной функции распределения с любой функцией распределения непрерывна. [5]
Фурье - Стильтьеса с непрерывной функцией распределения. [6]
Среди всех распределений с непрерывной функцией распределения свойством ( 18), отсутствия последействия, обладает только показательное распределение. [7]
Подобным же образом можно построить непрерывные функции распределения, для которых время выполнения алгоритма является функцией от &, возрастающей сколь угодно медленно. [8]
Приведенные выше методы позволяют получить непрерывную функцию распределения времен релаксации. Молекулярные теории вязкоупругости, развитые Pay зом [6], Зиммом [7], Бики [8, 9] и другими [1, 10], дают дискретный спектр времен релаксации. [9]
Определение 5.7. СВ X с непрерывной функцией распределения FX ( X) называется непрерывной. [10]
Если бы мы попытались перейти от непрерывной функции распределения к отдельной точке ( б-функции), то производные в ( D. [11]
Все рассмотренные зависимости получены в предположении непрерывных функций распределения по энергиям адсорбции. [12]
Искажения за счет дискретизации обусловлены заменой непрерывной функции распределения частиц по размерам дискретным набором чисел, равным числу интервалов разбиения, и. [13]
В работах [207] предложено перейти от непрерывной функции распределения плотности вероятности параметров системы к дискретному ( приближенному) ее выражению. [14]
Для проверки однородности двух выборок с непрерывными функциями распределений используется критерий Колмогорова - Смирнова, который основан на сравнении эмпирических функций распределений. [15]