Cтраница 1
![]() |
Коэффициент А ( РпЬ для схем.| Граница расчетной области. [1] |
Кусочно-постоянная функция 3, называемая профилем с разностями против потока, при больших относительных скоростях конвекции ( I-P I - ) оказывается гораздо правдоподобнее и ближе к точному решению одномерной задачи, чем кусочно-линейная. В схеме с разностями против потока функция 3 используется только для аппроксимации конвективной составляющей полного потока. Это явление носит название схемной диффузии. Экспоненциальная схема для одномерной задачи лишена этих недостатков. [2]
Кусочно-постоянные функции фЫ определяют влияние каждого признака на результат классификации. Существенно, что эти функции могут оказаться немонотонными. [3]
Кусочно-постоянная функция с конечным числом разрывов принадлежит классу функций с ограниченной вариацией. В частности, точное решение задачи Римана для линейной системы уравнений с постоянными коэффициентами (2.2.20) также является функцией с ограниченной вариацией. [4]
Управление - кусочно-постоянная функция, принимающая значение 17и меняющая знак не более двух раз. [5]
Количественная невидимость является кусочно-постоянной функцией и может изменять свое значение лишь в тех точках, проекции которых на картинную плоскость лежат в проекции одной из контурных линий. [6]
УОЛША ФУНКЦИЯ является ортогональной кусочно-постоянной функцией и это позволяет ее использовать в качестве базисной. Развитие вычислительной техники привело к тому, что интерес к кусочно-постоянным функциям, в частности / функции Уолша, значительно возрос. [7]
При обработке на ЭВМ кусочно-постоянных функций, представляющих собой, например, результаты некоторых экспериментов, возникают ситуации, когда исходная информация имеет слишком большой объем и поэтому не может быть размещена в оперативной памяти машины. Это происходит, как правило, по двум причинам. Во-первых, обрабатываемые функции иногда получаются без учета реальных характеристик устройств обработки информации. Во-вторых, при отсутствии априорной информации об измеряемой переменной экспериментатор вынужден делать большое число замеров, которое на самом деле может оказаться неоправданным. [8]
Далее, преобразование Фурье финитной кусочно-постоянной функции фр ( Ор), р 2, 3, есть - функция того же вида ( см. гл. [9]
При этом ущербы аппроксимируются кусочно-постоянными функциями отклонений, а число ступеней такой аппроксимации, как правило, невелико. Каждая из ступеней аппроксимированных ущербов соответствует некоторому уровню обеспечения потребностей водопользователя в зависимости от складывающейся водохозяйственной ( водно-экологической) обстановки. При этом далее весьма значительные отклонения от полного удовлетворения потребностей часто не ведут к ощутимой экономической ( экологической) потере. Поэтому подобная аппроксимация не только оправдана с методологической и вычислительной точки зрения, но и обеспечивает необходимую общность описания функционирования водопользователей. [10]
При этом ущербы аппроксимируются кусочно-постоянными функциями отклонений, а число ступеней такой аппроксимации, как правило, невелико. Каждая из ступеней аппроксимированных ущербов соответствует некоторому уровню обеспечения потребностей водопользователя в зависимости от складывающейся водохозяйственной ( водно-экологической) обстановки. При этом даже весьма значительные отклонения от полного удовлетворения потребностей часто не ведут к ощутимой экономической ( экологической) потере. Поэтому подобная аппроксимация не только оправдана с методологической и вычислительной точки зрения, но и обеспечивает необходимую общность описания функционирования водопользователей. [11]
![]() |
Зависимости вероятности срыва функционирования системы с периодическим контролем сбоев от резерва времени при различном числе этапов задания ( модель 1. [12] |
Вероятность безотказного функционирования является кусочно-постоянной функцией оперативного времени. Число этапов существенно влияет на эффективность временного резервирования и как следствие, на вероятность срыва функционирования. С увеличением Х / и наиболее предпочтительное число этапов смещается в сторону больших значений. При неизменном Ми увеличение числа этапов приводит к накоплению времени, затрачиваемого на обязательные проверки. При некотором п птах весь резерв времени / и расходуется на проверки и вовсе не остается времени на повторное выполнение этапа задания. При некоторых сочетаниях параметров поддиапазон Д может содержать много значений п и тогда допустимым является разбиение задания на любое число этапов из этого поддиапазона. [13]
Вероятность безотказного функционирования является кусочно-постоянной функцией оперативного времени. [14]
Уравнения (5.4.3) и (5.4.4) определяют кусочно-постоянные функции U () и F (), которые соединяют правые и левые состояния начального распределения системой разрывов. Для получения нетривиальных решений потребуем выполнения условия det ( A - А /) 0, и AU ф О оказывается собственным вектором матрицы А, причем соотношения (5.4.3) и (5.4.4) описывают одиночный разрыв точно. [15]