Характер - закон - распределение
Cтраница 1
Характер закона распределения и конфигурация кривых обеспеченности сильно зависят от длины ряда наблюдений. Построение таких кривых по ряду скважин с использованием фактических данных различной длины показало, что с увеличением продолжительности наблюдений пра-воасимметричные кривые могут превратиться в нормальные или левоасим-метричные. Пятнадцатилетние ряды уже во многом отражают характер распределения уровней, а тридцатилетние - практически идентичны многолетним. [1]
Установление характера закона распределения и его максимального отклонения при использовании правила трех сигм дает основание для графического построения закона. [2]
Принятое представление о характере закона распределения исходных технико-экономических показателей не позволяет рассматривать задачу оптимизации развития ТЭЦ как строго вероятностную и применять для ее решения строгие методы, в частности, методы, которые позволяют находить однозначное решение, соответствующее математическому ожиданию критериальной функции. В данном случае необходимо, исходя из заданного по годам расчетного периода диапазона изменений исходных показателей и предварительно принятых законов их распределения, определить: 1) область оптимальных решений; 2) влияние вида закона распределения той или иной части исходной информации на область оптимальных решений; 3) пределы колебаний и вид закона распределения критериальной функции. [3]
Практически все ограничения на характер законов распределения элементов снимаются при расчете методом статистического моделирования на ЭВМ ( метод Монте-Карло - ММК), что достигается однако ценой часто непреодолимого увеличения объема вычислений. [4]
Приближенные методы, основанные на предположении о том, что характер закона распределения сигнала на входе нелинейного безынерционного преобразования известен. В этом случае разыскивается лишь некоторое количество числовых параметров, оставленных неопределенными в уравнении закона распределения. Для этих параметров получаются неявные соотношения ( обычно трансцендентные уравнения), которые могут быть разрешены, например, графически. Имея в виду, что при фильтрации происходит приближение закона распределения к нормальному ( oj, § 1.2), обычно принимают именно такой характер закона. Нормальный закон полностью определяется величинами среднего тх и среднеквадратичного ах значения, а также видом корреляционной функции. [5]
Значения коэффициентов / Сг и / С; выбираются в зависимости от характера законов распределения замыкающего и составляющих звеньев. Существенно важным и удобным элементом вероятностного метода является также введение в исходные данные расчета условно допустимого брака по исходному замыкающему размеру, что позволяет сочетать в наиболее рациональной форме экономические и технические соображения. [6]
Вследствие случайности происходящих в зонах трения процессов флуктуации проводимости объекта при его работе являются случайными, при этом характер закона распределения вероятности проводимости для различных видов смазки соответствует графикам рис. 19, где gn и gK - характерные средние значения проводимости при наличии смазочной пленки в зонах трения и при микроконтактировании. [8]
При анализе замкнутых систем автоматического управления, содержащих стохастические нелинейности, неизбежны трудности, обусловленные невозможностью заранее предсказать характер законов распределения координат системы. [9]
Вследствие случайности происходящих в зонах трения процессов флуктуации проводимости ОК при его работе являются случайными, при этом характер закона распределения вероятности проводимости для различных видов смазки соответствует графикам на рис. 6.13, где gn и gK - характерные средние значения проводимости при наличии смазочной пленки в зоне трения и при микроконтактировании. [11]
Вследствие случайности происходящих в зонах трения процессов флуктуации проводимости объекта при его работе являются случайными, при этом характер закона распределения вероятности проводимости для различных видов смазки соответствует графикам рис. 19, где gn и gK - характерные средние значения проводимости при наличии смазочной пленки в зонах трения и при микроконтактировании. [13]
Таким образом, предлагаемые критерии можно эффективно использовать для оценки предела обнаружения по малым выборкам в методе полярографии с накоплением без предположения о характере закона распределения. [14]
При исследованиях, связанных с системами случайных величин, весьма большое применение нашли их числовые характеристики, которые в определенной степени могут дать представление также и о характере закона распределения. [15]
Страницы: 1 2