Характер - закон - распределение
Cтраница 2
 |
Случайный вектор на плоско - ческой схемы рассматривае. [16] |
При этом из типичных задач математической статистики наиболее широкое применение имеет задача определения числовых характеристик распределения. Это объясняется тем, что в большинстве случаев характер закона распределения известен до опыта, из теоретических соображений. Надо отметить, что в настоящее время накоплен достаточно обширный материал по законам распределения производственных погрешностей для наиболее распространенных производственных процессов. [17]
При определении деформаций сплошных станин от веса узлов расчет следует проводить, уравновешивая действие веса дополнительной нагрузкой со стороны основания, распределенной по линейному закону. В этом случае коэффициент повышения жесткости, на который умножается жесткость станины, учитывает характер закона распределения реакции основания - его отличие от линейного. [18]
Временная нестабильность определяется, в основном, старением элементов, находящихся в наиболее чувствительных узлах стабилизатора. Процесс этот носит случайный характер, и, следовательно, для оценки величины ожидаемой нестабильности необходимо располагать сведениями о характере закона распределения случайных отклонений во времени и значении среднеквадратичного отклонения каждого елемента. Как правило, подобные сведения либо отсутствуют, либо являются сугубо ориентировочными. [19]
Отметим, что изложенная модель отражает процесс перевода текста студентом, но не профессиональным специалистом шш начинающим учащимся. Например, специалист не пользуется малым словарем ( см. условие 3), его параметры как системы массового обслуживания резко отличаются от параметров студента, а это может изменить ( и изменяет) сам характер законов распределения. При переводе большого текста, например, студент приспосабливается к его лексическим и синтаксическим особенностям, и за этот счет возрастает скорость пере-вода, которая у специалиста практически не меняется. Для начинающего учащегося нарушается как минимум условие ( 3), поэтому изложенная модель не отражает процесса перевода текста таким учащимся. [20]
Эффективность передачи сигналов ТС находится аналогично. В случае ТИ количество информации зависит от величины приведенной среднеквадратичной ошибки, возникающей вследствие действия помех и аппаратурных искажений, и ширины спектра сигнала. При определении величины / следует учитывать характер закона распределения сигнала и ошибки. [21]
Средняя наработка до отказа - математическое ожидание наработки объекта до первого отказа. Оценка ее зависит от плана испытаний и характера закона распределения наработки до отказа. [22]
В соответствии с общими положениями марксистского диалектического метода советскими учеными была поставлена задача выявления законов распределения погрешностей и размеров обработанных деталей исходя из сущности явлений, составляющих процесс обработки. Решение этой задачи дает возможность для конкретных условий обработки заранее сделать обоснованные предположения о характере закона распределения погрешностей обработанных деталей. [23]
Применявшиеся до последнего времени аналитические методы обеспечивали решение лишь отдельных наиболее простых частных задач при условии, что текущие размеры обрабатываемых деталей представляют независимые случайные величины, подчиняющиеся законам распределения, которые могут быть выражены аналитически. Оно связано с разработкой общих методов исследования и расчета точности сложных метрологических операций без наложения каких-либо ограничений на характер закона распределения случайных величин размеров изделий, погрешностей их формы и погрешностей измерений, а также на вид статистических объектов управления, которые могут представлять собой как случайные величины, так и случайные процессы с различной степенью автокорреляционной связи. [24]
Законы распределения являются исчерпывающими вероятностными характеристиками многомерных случайных величин. Однако если система включает в себя более двух - трех случайных величин, то экспериментальное определение ее законов распределения весьма затруднено, а проведение расчетов требует громоздких математических вычислений. Поэтому при исследовании систем случайных величин широкое применение нашли их числовые характеристики, которые в определенной степени могут дать представление и о характере закона распределения. В основу получения таких числовых характеристик положено понятие моментов. [25]
Как правило, дело заключается не в том, что данное оборудование принципиально не обладает необходимой точностью, а в том, что это оборудование находится в запущенном состоянии, его профилактическое обслуживание поставлено неудовлетворительно, качество ремонта контролируется неграмотно. В связи с этим в указанной ситуации работники Госприемки должны принимать обоснованные решения только на основании результатов статистического анализа. Они должны содержать подтверждение характера закона распределения контролируемого показателя качества и расчет показателей точности и стабильности технологического процесса. Одного утверждения о том, что Кр 1 недостаточно для принятия решения о реконструкции технологического процесса, так как причиной такого соотношения могут быть нарушения, технические неисправности и другие факторы, устранение которых не обязательно связано с радикальными действиями. [26]
Известно, что расчеты по нормальному закону дают хорошее совпадение е практикой, если число случайных составляющих, которые определяют интересующий нас результат, достаточно велико, и они оказывают примерно равное влияние на результат. Для фидера это условие в общем случае не удовлетворяется, так как эти составляющие тока различны. Поэтому применение нормального закона оправдано далеко не во всех случаях. Дело прежде всего в том, что кривая распределения Гаусса симметрична, тогда как графики распределения тяговой нагрузки в общем случае несимметричны, и это происходит, в частности, из-за характера законов распределения числа поездов. Поэтому, когда рассматривается распределение нагрузки ( или числа поездов) для отдельного фидера, при пользовании нормальным законом возможна существенная ошибка. [27]
При сопоставлении математических моделей надежности всегда делают предположение о виде законов распределения различных случайных величин: наработок на отказ, длительностей восстановления и пр. Априорно гипотезы о виде функций распределения выбираются на основании различных физических предпосылок, предыдущего опыта или просто правдоподобных рассуждений. Выбрав гипотезу о виде закона распределения, можно затем заниматься оценкой неизвестных параметров на основании эмпирических данных. Однако и сама гипотеза о характере закона распределения требует соответствующей проверки. [28]
Страницы: 1 2