Cтраница 1
Характеристики погрешностей измерений представляют собой показатели степени доверия к полученным результатам измерений. Поэтому нет оснований считать, что при технических измерениях могут применяться два разных критерия пренебрежимой малости для разных видов составляющих погрешности измерений. [1]
Основными точечными характеристиками погрешностей измерений, которые оцениваются расчетным путем ( до проведения измерений) по характеристикам используемых методов и средств измерений или по результатам измерений после осуществления измерительного процесса), являются математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение погрешности. [2]
Для характеристики погрешности измерений используются, хотя и гораздо реже, еще две величины. [3]
Исследование характеристик погрешности измерений должно быть проведено для всей области действия МВИ. Так же как и нормы погрешности измерений приписанные характеристики погрешности следует указывать для всего диапазона измеряемых содержаний в виде функциональной зависимости от измеряемого содержания или таблицы значений по поддиапазонам измеряемых содержаний. [4]
Выбор характеристик погрешности измерений при испытаниях имеет ряд специфических особенностей. В зависимости от целей испытаний используются различные критерии их качества. В соответствии с МИ 1317 - 86 за результат испытания образца принимается результат измерения параметра, определяемого при испытании, при фактически установленных значениях параметров условий испытаний. За погрешность испытаний образца принимается разность между результатом измерения параметра, определяемого при испытании образца продукции, полученных при фактических условиях испытания, и истинным значением определяемого параметра, которое он имеет при параметрах условий испытания, точно равных своим номинальным значениям или тем значениям, при которых требуется опреде - Л № ( ъ параметры образца. Определенная таким образом погрешность испытаний характеризует степень достижения цели испытаний, которая заключается в нахождении истинного значения отдельного параметра образца при заданных значениях параметров режима работы образца и параметров условий, в которых находится образец. В качестве характеристик погрешности испытаний образцов используются характеристики, аналогичные погрешностям измерений. В МИ 1317 - 86 приведены математические и инженерные способы расчета характеристик погрешности испытаний образца продукции. [5]
Дать характеристику погрешностей измерений и средств измерений путем представления полного описания закона распределения вероятностей практически невозможно, так как для этого необходимо определить все вероятные значения случайных погрешностей. Поэтому на практике оценку случайных погрешностей производят числовыми параметрами законов распределения, которые устанавливают на основе результатов ряда многократных наблюдений. [6]
Рациональный выбор характеристик погрешности измерений возможен, если заданы значения критериев качества решения задач, для которых предназначены результаты измерений. [7]
В качестве рассчитываемых характеристик погрешности измерения выбраны систематическая составляющая, случайная составляющая, характеризуемая средним квадратическим отклонением, а также доверительный интервал для погрешности измерения. Совокупность указанных характеристик выбрана в свяви с тем, что измерение количества нефти при товарно-коммерческих операциях следует рассматривать как: вид технических измерении, результаты которых подвергаются дальнейшей математической обработке ( например, алгебраическому суммированию, сравнение), Кроме того, на основе укаоендах характеристик моает быть вн шо-лено предельное значение погрешности ивмеэения, в такие решен ряд других задач. Из форм представления результата намерения и его погрешности, предусмотренных ГОСТ 8 011 - 72, выбранные характеристики соответствуют второй форме. [8]
При экспериментальном оценивании характеристик погрешности измерений получают статистические характеристики, лишь приближающиеся к характеристикам всей генеральной совокупности случайной величины - погрешности измерений. Чем больше объем выборки, то есть чем больше количество измерений в серии, тем ближе вычисляемые случайные статистические характеристики к детерминированным характеристикам генеральной совокупности, случайными оценками которых они являются. В пределе, при количестве измерений в серии, равном бесконечности, статистические характеристики теоретически становятся равными характеристикам генеральной совокупности и становятся детерминированными, а не случайными величинами. [9]
Если результат измерений и характеристики погрешности измерений оцениваются в процессе измерений, то результат измерений сопровождает ся статистическими оценками характеристик погрешности измерений. До пускается представление результата измерений доверительным интервалом покрывающим с известной доверительной вероятностью значение измеряе мой величины. В этом случае статистические оценки характеристик погреш ности измерений отдельно не указываются. Такая форма представления результатов измерений допускается в случаях, когда характеристики погрешности измерений заранее не установлены и погрешность измерений оценивается в процессе самих измерений или непосредственно перед ними. [10]
Таким образом, здесь оцениваются характеристики погрешности измерений, выполняемых по МВИ, предусматривающей применение поверяемого ( или аттестуемого) анализатора. СО, применяемые при поверке, используются в качестве образцовых средств измерения, воспроизводящих значения измеряемой величины. Аттестованное значение СО применяется в качестве истинного, относительно которого оценивается погрешность поверяемого средства измерений. [11]
По аналогии с инженерным расчетом характеристик погрешностей измерений для инженерного расчета указанных характеристик логрешностей испытаний могут быть использованы разные формулы в зависимости от того, какие исходные для расчета данные из-шестны. [12]
Рассмотрим рекомендуемый алгоритм оценивания значений характеристики погрешности измерений, выполняемых по МВИ, приняв следующую математическую модель. [13]
Указанным требованиям удовлетворяют следующие комплексы характеристик погрешности измерений: среднее квадратическое отклонение погрешности измерений; границы, в пределах которых погрешность измерения находится с заданной вероятностью; характеристики случайной и систематической составляющей погрешности измерений. [14]
Итак, следует различать две группы характеристик погрешностей измерений как случайных величин. [15]