Cтраница 1
Характеристики входных сигналов Z заданы. [1]
Заданы характеристики входных сигналов Z и задана динамическая схема системы или, что то же самое, вид преобразования F, соответствующего этой системе. [2]
Для характеристики полезных входных сигналов следящих систем, систем управления и регулирования это редко может быть применено, так как для этих сигналов ход процесса в последующие моменты времени в какой-то степени ( слабо или сильно) зависит от того, что было в предыдущие моменты времени. [3]
Нелинейность характеристик входных сигналов вызывается физическими свойствами чувствительного элемента, конструкцией и погрешностями изготовления датчика или методом измерения. Последний случай имеет место, когда по одной измеряемой величине косвенно судят о другой. [4]
Помимо транспонирования характеристик входных сигналов на ЛФП возлагаются функции распределения информации по различным сенсорным входам, назначение приоритетного канала, а также осуществления компенсации запаздывания в системе управления и в случае необходимости интегрирования сигналов с целью повышения помехоустойчивости системы при случайных или организованных внешних мешающих воздействиях. [5]
Кроме того, метод предполагает известными случайные характеристики входных сигналов ( управляющих и возмущающих), что, к сожалению, практически не всегда выполняется. [6]
Анализ результирующей точности канала ( при известных характеристиках входного сигнала) идеального ( желаемого) динамического оператора, заданных способе восстановления и частоте отсчетов, Важным частным случаем этой задачи является задача о возможной точности приближения желаемого непрерывного оператора с помощью простых ( типовых) цифровых операторов. [7]
![]() |
Символьные преобразования реализации Rdl. [8] |
Важную роль в задачах рассматриваемого типа играют характеристики входного сигнала исследуемого объекта. Интуитивно понятно, что при испытаниях объектов имеется возможность использования множества входных сигналов. Некоторые из этих сигналов могут улучшить условия определения параметров объекта путем преобразования данных о его входе и выходе; некоторые входные сигналы могут быть неприемлемыми с точки зрения рассматриваемой задачи оценки. [9]
Основные закономерности преобразования линейными стационарными подсистемами ИСК характеристик случайных входных сигналов мы рассмотрим несколько позже, а сейчас приведем примеры применения указанных выше соотношений статистической динамики ИСК. [10]
Для анализа искажений в каналах необходимо располагать сведениями о характеристиках входных сигналов, структуре и параметрах операторов их преобразования и изучать характеристики выходных сигналов. При строгом рассмотрении реальные непрерывные каналы являются нелинейными инерционными стохастическими системами. Реакция на их выходе не может предшествовать воздействию на входе, поэтому такие системы часто называют динамическими. Анализ этих систем сложен и еще более усложняется, когда в роли входных воздействий выступают случайные модулированные сигналы. [11]
Для анализа искажений сигналов в каналах необходимо располагать сведениями о характеристиках входных сигналов, структуре и параметрах операторов преобразования сигналов в канале и изучать характеристики выходных сигналов. [12]
Полученные соотношения позволяют вычислить необходимые статистические характеристики выходных сигналов АР по характеристикам входных сигналов. [13]
![]() |
Классификация беспоисковых самонастраивающихся систем. [14] |
В первом случае сначала определяются текущие динамические характеристики объекта, во втором случае - характеристики входного сигнала. [15]