Характеристика - входной сигнал
Cтраница 2
 |
Аналитическая самонастраивающаяся система с самонастройкой по характеристикам входного сигнала. [16] |
На рис. 10 показана схема аналитической самонастраивающейся системы, которая осуществляет самонастройку в зависимости от изменения характеристик входного сигнала. [17]
Отличие данного блока от вышеописанных состоит в том, что выходные сигналы вида (6.3.6) появляются, когда характеристики входных сигналов выполняют логическую фразу. Рассмотрим пример формализации логического блока. [18]
Вид режима, который реализуется в данной системе ( преобразовании), определяется не ее структурой, а характеристиками входных сигналов и значениями параметров системы. [19]
Подводя итоги изложенному в данном параграфе, можно утверждать, что задача определения любых характеристик сигнала, подвергнутого безынерционному нелинейному преобразованию, по характеристикам входного сигнала принципиально всегда является разрешимой. [20]
В работе [59], с помощью применяемого в ней подхода, получены соотношения для полного канала с предварительной фильтрацией и помехой, которая приложена после фильтра. Особенностью является запись выражений не через характеристики входного сигнала, а с помощью спектральной плотности Sw ( a) в промежуточной точке, на выходе дискретного фильтра. В указанных выражениях эта спектральная плотность ( являющаяся характеристикой дискретного процесса, прошедшего через дискретный динамический оператор) еще раз дискретно преобразована и записана в виде бесконечной последовательности смещенных спектров. По-видимому, сложность структуры подобных выражений и отсутствие замкнутой формы характеристик точности, которые могут быть получены с их помощью, не позволили получить необходимые расчетные соотношения и перейти к задачам синтеза полной схемы. По этому поводу имеются только замечания относительно установленной немонотонности ошибки при изменении параметров полной схемы. [21]
 |
К определению математического ожидания т, модель - выходного сигнала нестационарной системы данной. [22] |
Описанный метод определения статистических характеристик выходного сигнала нестационарной системы является трудоемким. Однако метод не накладывает ограничений на характеристики входных сигналов, что делает его применимым к широкому классу линейных задач. Так, метод не требует предварительной аппроксимации корреляционной функции входного сигнала каким-либо аналитическим выражением, так что можно использовать оценку корреляционной функции, непосредственно полученную на основе опытных данных. [23]
Для обеспечения настройки системы управления по изменяющимся характеристикам входных сигналов с целью поддержания оптимального показателя качества системы необходимы автоматический анализ входного сигнала и соответствующее изменение параметров ее устройства управления. Обычно в этих случаях используется контур самонастройки разомкнутого типа. [24]
В предшествующей главе некоторые оптимальные системы были получены с помощью преобразований блок-схем, исходя из представления об идеальной системе. Во всех случаях предполагалось, что о характеристиках входного сигнала ничего не известно. Полученные результаты привлекают внимание с двух существенных точек зрения. [25]
Анализ дискретных систем управления можно успешно провести с помощью аппарата г-преобразования. При этом считаются известными передаточные функции системы и требуется по известным характеристикам входного сигнала определить сигнал на выходе системы. Эта задача сводится к следующей: зная характеристики управляющего и возмущающего воздействий ( или полезного сигнала и помехи), найти передаточную функцию системы таким образом, чтобы обеспечить наивысшую точность воспроизведения заданного закона преобразования управляющего воздействия. [26]
 |
Получение эквивалентной ОФП руюЩИЙ четырехполюсник, системы и формирующего фильтра Положим, что воздействие. [27] |
Наряду с расчетными методами существует метод, основанный на использовании электронных моделей. Этот метод позволяет без особых затруднений выполнить комплекс исследований при многочисленных изменениях характеристик входных сигналов и параметров системы. Каждый из перечисленных методов имеет свои достоинства и недостатки и применяется в зависимости от конкретных условий решения задачи. [28]
Как следует из закона убывания элементов матрицы X, система ( 3) не является асимптотически устойчивой, не говоря уж о равномерной асимптотической устойчивости. Покажем, что в такой системе малые изменения параметров самой системы или характеристик входного сигнала могут привести к сколь угодно большому увеличению ошибок фильтрации, хотя теоретические значения ошибок фильтрации стремятся к нулю. [29]
Системы с разомкнутой цепью настройки содержат элементы, определяющие текущие ( изменяющиеся) характеристики входного сигнала. Рассмотрим систему, обеспечивающую минимум среднеквадратичной ошибки при воздействии на нее управляющего сигнала, и помехи, которые представляют собой стационарные случайные процессы. Для заданных спектральных плотностей Sxx ( о) и Snn ( со) передаточная функция замкнутой следящей системы, обеспечивающая минимум среднеквадратичной ошибки, получена в гл. [30]
Страницы: 1 2 3