Вероятностная характеристика - случайная величина
Cтраница 1
Вероятностные характеристики случайных величин K ( r) t vp ( r) u Vfr) при этом не зависят от Г и постоянны в области Х и на ее границе. [1]
 |
Виды случайных процессов. [2] |
В качестве вероятностных характеристик случайных величин и процессов чаще всего используют законы ( распределения вероятностей, корреляционные и спектральные функции. [3]
 |
Виды случайных процессов. [4] |
В качестве вероятностных характеристик случайных величин и процессов чаще всего используют законы распределения вероятностей, корреляционные и спектральные функции. [5]
С помощью однократного измерения определить вероятностные характеристики случайной величины, естественно, невозможно. [6]
В этом параграфе мы рассмотрим вероятностные характеристики случайной величины т, которые и являются характеристиками надежности систем ( элементов), работающих до первого отказа. [7]
При решении многих прикладных задач необходимые вероятностные характеристики соответствующих случайных величин неизвестны исследователю и должны определяться по экспериментальным данным. Такое статистическое описание результатов наблюдений, построение и проверка различных математических моделей, использующих понятие вероятности, составляют основное содержание математической статистики. [8]
Могут быть получены только приближенные значения оценки вероятностных характеристик случайной величины. [9]
Для оценки надежности неремонтируемых электрических машин используют вероятностную характеристику случайной величины - наработку до отказа Т, под которой понимают наработку объекта от начала эксплуатации до возникновения первого отказа. [10]
 |
Функция распределения случайной величины х. а - непрерывной. б - дискретной. [11] |
Функция распределения F ( x) - самая универсальная вероятностная характеристика случайных величин. Она применима как для дискретных величин, так и для непрерывных случайных. [12]
Так как число опытов п конечно, то точно определить вероятностные характеристики случайной величины X в общем случае невозможно, ибо никакая конечная совокупность значений случайной величины не содержит полной информации о ее вероятностных свойствах. [13]
Для удобства сравнения различных схем усилителей по оценкам надежности их работы необходимо вероятностные характеристики случайной величины выразить в относительных величинах. Вместо абсолютных значений КУ введем понятие коэффициента нестабильности КУ усилителя, который определяется как отношение ошибки КУ к его номинальному значению. [14]
При исследовании статических зависимостей вида ( 12.1) - (12.2) часто приходится определять вероятностные характеристики случайных величин по заданным вероятностным характеристикам других случайных величин, связанных с интересующими нас случайными величинами функциональной зависимостью. [15]
Страницы: 1 2