Cтраница 1
Выборочные характеристики, обладающие тем свойством, что их математические ожидания при любом объеме выборки равны оцениваемому параметру, называются несмещенными оценками. [1]
Выборочные характеристики, с помощью которых делаются статистические выводы относительно генеральной совокупности, называются оценками генеральных характеристик. МЭ и ИМ помощью 7оп оценивают Q для партии изделий, из которой взята данная выборка, или. [2]
Выборочные характеристики служат статистич. [3]
Любая выборочная характеристика, имеющая вид непрерывной функции от конечного числа величин Ank ( в частности, сами выборочные моменты, а также выборочные центральные моменты Mnk), сходится по вероятности при п - - оо к соответствующей теоретической характеристике и может служить оценкой последней, когда число наблюдений п достаточно велико. [4]
Выборочным характеристикам присущи и другие важные свойства. [5]
Получаемые выборочные характеристики должны являться состоятельными оценками проверяемой партии. Отличительной особенностью испытаний сложных технических систем является ограниченность испытаний по времени и по объему, так как на испытания не может быть поставлено большое количество образцов и испытания не могут продолжаться слишком долго. [6]
Сложнее выборочную характеристику снять на промежуточных станциях, где, как правило, отсутствуют расходомеры и резервуары учета. В этом случае, пока не введены узлы учета, модно рекомендовать установку стандартных диафрагм с тарировкой их по резервуарам головной нас со ной станции. Последнее тем более необходимо, что кавитационную характеристику снять, пользуясь. [7]
Каждую выборочную характеристику следует рассматривать как значение некоторой случайной величины, изменяющейся от выборки к выборке. [8]
Соответственно различают выборочные характеристики случайной величины, которые зависят от числа наблюдений и характеристики генеральной совокупности, не зависящие от числа наблюдений. [9]
Другим примером выборочных характеристик являются выборочные квантили. [10]
Допредельные распределения различных выборочных характеристик могут заметно отличаться от предельных. Отыскание точных распределений является обычной задачей нахождения распределения функции от случайных величин ( см. § 6 гл. Однако найти точные выборочные распределения в удобной для приложений форме в общем случае не удается. [11]
Частоты распределения - выборочные характеристики распределения, являющиеся статистическим аналогом плотности вероятности распределения. [12]
Формулы для определения выборочных характеристик последовательностей приведены в томе I на стр. [13]
Метод регулирования и регулируемую выборочную характеристику ( РВХ) выбирают в зависимости от того, какой параметр процесса придается в корректировании. Методы кумулятивных ( накопленных) сумм организационно сложнее и требуют больше вычислений, но обладают большей достоверностью в сравнении с другими, поскольку лучше используют предшествующую информацию о ходе процесса. [14]
Определение доверительных интервалов для выборочных характеристик производится, чтобы указать с их помощью степень точности и надежности оценок генеральных характеристик. Вероятность Р 1 -а, с которой доверительный интервал при многократном повторении опыта накрывает истинное значение характеристики, называют доверительной вероятностью. [15]