Выборочная характеристика

Cтраница 2

При больших п значения выборочной характеристики распределения стремятся к значению соответствующей теоретической характеристики. [16]

В карту заносятся значения регулируемой выборочной характеристики следующих друг за другом выборок. [17]

Сопоставление прочностных свойств соединений, выполненных ручной дуговой ( РДС и контактно-стыковой сваркой ( КСС при пятилетнем сроке выдержки под нагрузкой. 1 - РДС, 2 - КСС. [18]

При этом считается, что выборочные характеристики среднего значения ударной вязкости аср в разных температурных интервалах при значениях Т Г, и Т Г2 равны, выборочные дисперсии S2 могут различаться, статистика выборки значений ударной вязкости подчиняется нормальному гауссовому распределению. [19]

Все выражения для стандартных отклонений выборочных характеристик и асимптотически нормальных распределений этих характеристик, выведенные в главах 27 - 28, могут быть преобразованы в стандартные ошибки изложенным выше способом. [20]

Математическое ожидание тх определяют по выборочным характеристикам. [21]

Оценивает характеристики партии изделий по выборочным характеристикам при малом объеме выборки. [22]

В таблице 31.3.4 приведены значения некоторых важнейших выборочных характеристик для количества рождений мальчиков и девочек, а также разности между соответствующими характеристиками этих двух выборок. Стандартные ошибки вычислены, в соответствии с правилами параграфа 31.1, по общим формулам (27.2.1), (27.7.2) и (27.8.1); таким образом, болге простые выражения (27.8.2) и (29.3.3), соответствующие случаю нормальной совокупности, не были применены для вычисления стандартных ошибок. [23]

При оценке параметров распределения совокупности по выборочным характеристикам предполагается, что теоретическое распределение известно, а неизвестны лишь его параметры - числовые характеристики. Оценка может быть точечной, когда она определяется одним числом, или интервальной, когда определяется двумя числами - концами интервала. В качестве точечных оценок может существовать много выборочных статистик - функций наблюдаемых значений. Чтобы оценка Я, параметра Я, имела практическую ценность, она должна обладать тремя главными свойствами: несмещенностью, состоятельностью и эффективностью. [24]

Аналогичное замечание относится и ко всем другим выборочным характеристикам; в дальнейшем они будут по преимуществу рассматриваться как случайные величины, а не как конкретные значения этих величин, полученные в данной выборке. [25]

Из закона больших чисел следует, что выборочные характеристики могут служить оценками соответствующих априорных характеристик. Конечно, достаточно хорошие оценки получаются при выборках очень большого размера, но для экономии времени и средств желательно ограничиться возможно меньшим размером выборки. Возникает задача изучения свойств этих оценок при конечиом размере выборки. [26]

Если п неограниченно возрастает, то все выборочные характеристики приближаются ( сходятся по вероятности) к соответствующим характеристикам генеральной совокупности. Выборочные характеристики в отличие от характеристик генеральной совокупности являются случайными величинами. [27]

Теорему 10.1 можно сформулировать следующим образом: выборочные характеристики являются состоятельными оценками соответствующих теоретических характеристик. [28]

Вероятность, которая принимается при расчете ошибки выборочной характеристики, называют доверительной. [29]

Следует отметить, что вычисление и использование выборочных характеристик степени тесноты связи типа (1.21) затруднено по меньшей мере тремя обстоятельствами: 1) необходимостью предварительного выбора общего вида регрессионной зависимости; 2) необходимостью предварительного вычисления оценок для входящих в уравнение регрессии неизвестных параметров; 3) отсутствием строгих рекомендаций по их проверке на статистическую значимость и по построению соответствующих интервальных оценок. [30]

Страницы: 1 2 3 4