Хаффман

Cтраница 1

Хаффман и Бофе [255] применили 0 025-мол. [1]

Хаффман и Лилли [106] подробно изучили ( рис. 67 - 69) влияние концентрации различных ионов ( водорода, хлора и фтора) на степень хрома-тографического разделения смесей циркония и гафния на анионите в целях уточнения оптимальных условий опыта и выяснения состава комплексных ионов. [2]

Хаффман, Иддингс и Лилли [107] подробно изучили обмен гафния и циркония в солянокислой среде на анионите дауэкс-2. Статическими опытами было установлено, что оба эти элемента сорбируются анионитом из концентрированных ( 6 М и выше) растворов соляной кислоты, причем во всех случаях коэффициент распределения циркония во много раз больше коэффициента распределения гафния. На основании этих опытов авторами была предложена следующая методика разделения смесей циркония и гафния. По 3 8 мг циркония и гафния растворяли в 1 2 мл концентрированной соляной кислоты и раствор вводили в колонку анионита дауэкс-2 в Cl-форме; диаметр колонки был равен 6 5 мм, высота слоя сорбента составляла И см, зернение анионита было равно 60 - 100 меш. [3]

Крипа я вымывания смеси протактиния, ниобия и тантала. [4]

Хаффман, Иддинг и Лилли [107] изучили анионный обмен ниобия и тантала в солянокислых растворах на анионите дауэкс-2. В статических условиях были определены коэффициенты распределения ниобия и тантала между анионитом и раствором при различных концентрациях соляной кислоты. [5]

Хаффман и его коллеги подвергли испарению графитовый стержень путем его нагрева в электрической дуге в атмосфере гелия. [6]

Хаффман и Лилли [ 171, с. HF с помощью анионита Амберлит IRA-400, помещенного в колонку сечением 0 78 см2 и высотой 30 см. Ионит в количестве 600 мг сорбировал 96 % металлов, затем его промывали водой и заполняли верхнюю часть колонки, содержащую свежий сорбент. [7]

Хаффмана для относительных перемещений. Данные CELL ARRAY могут быть закодированы в различных форматах, изменяясь в диапазоне от списка троек RGB до потоков бит, закодированных групповым способом, полностью упакованных по пять или шесть бит в байт со старшими битами, установленными так, чтобы байты становились печатными символами. [8]

Относительные частоты использования символов в одном из файлов. [9]

Код Хаффмана, изображенный на рис. 32.8, дает несколько больший эффект: средняя длина кода равна 2 91 бита на символ, но процесс декодирования в этом случае сложнее. [10]

Код Хаффмана ( Huffman code) [20] - это свободный от префикса код, который может давать самую короткую среднюю длину кода п для данного входного алфавита. Самая короткая средняя длина кода для конкретного алфавита может быть значительно больше энтропии алфавита источника, и тогда эта невозможность выполнения обещанного сжатия данных будет связана с алфавитом, а не с методом кодирования. Часть алфавита может быть модифицирована для получения кода расширения, и тот же метод повторно применяется для достижения лучшего сжатия. Эффективность сжатия определяется коэффициентом сжатия. Эта мера равна отношению среднего числа бит на выборку до сжатия к среднему числу бит на выборку после сжатия. [11]

Дерево кодирования Хаффмана для шестизначного множества. [12]

Код Хаффмана генерируется как часть процесса образования дерева. Процесс начинается с перечисления входных символов алфавита наряду с их вероятностями ( или относительными частотами) в порядке убывания частоты появления. Эти позиции таблицы соответствуют концам ветвей дерева, как изображено на рис. 13.34. Каждой ветви присваивается ее весовой коэффициент, равный вероятности этой ветви. Теперь процесс образует дерево, поддерживающее эти ветви. Два входа с самой низкой относительной частотой объединяются ( на вершине ветви), чтобы образовать новую ветвь с их смешанной вероятностью. После каждого объединения новая ветвь и оставшиеся ветви переупорядочиваются ( если необходимо), чтобы убедиться, что сокращенная таблица сохраняет убывающую вероятность появления. Во время переупорядочения после каждого объединения поднимается ( всплывает) новая ветвь в таблице до тех пор, пока она не сможет больше увеличиваться. Таким образом, если образуется ветвь с весовым коэффициентом 0 2 и во время процесса находятся две другие ветви уже с весовым коэффициентом 0 2, новая ветвь поднимается до вершины группы с весовым коэффициентом 0 2, а не просто присоединяется к ней. Процесс всплытия пузырьков к вершине группы дает код с уменьшенной дисперсией длины кода, в противном случае - код с такой же средней длиной, как та, которая получена посредством простого присоединения к группе. Эта сниженная дисперсия длины кода уменьшает шанс переполнения буфера. [13]

В работе Хаффмана, Гросса, Скотта и Мак-Каллоха [654] было установлено сложное поведение этого соединения в условиях низких температур. [14]

Смысл метода Хаффмана заключается в замене данных более эффективными кодами. Более короткие коды используются для замены более часто появляющихся величин. Для образования минимального кода используется двоичное дерево. Алгоритм объединяет в пары элементы, появляющиеся наименее часто, затем пара объединяется в один элемент, а их частоты объединяются. Это действие повторяется до тех пор, пока элементы не объединятся в пары. В данном примере надо объединить а и f - это первая пара, а присваивается нулевая ветвь, a f - 1-я. Это означает, что 0 и 1 будут младшими битами кодов для а и f соответственно. Более старшие биты будут получены из дерева по мере его построения. [15]

Страницы: 1 2 3 4