Цель - модель
Cтраница 2
Применение НЦУ в таких централизованных системах управления позволяет реализовать многие преимущества цифровых систем регулирования, и в первую очередь - возможность построения сложных алгоритмов управления и использования для этой цели моделей объекта. Однако в случае малоинерционных объектов, требующих малой дискретности в опросе датчиков параметров и выдаче управляющих сигналов, это сопряжено с очень большой загрузкой ЭВМ, что может вызвать заметное снижение качества регулирования. Кроме того, в силу относительно высокой стоимости мини - ЭВМ, для повышения эффективности их использования в таких системах на них обычно возлагают, кроме НЦУ, ряд других функций контроля и управления процессом. Это приводит к существенному усложнению программного обеспечения, требует применения многозадачных операционных систем реального времени, занимающих значительные объемы памяти и машинного времени. [16]
Чтобы отследить все признаки и связи объекта окружающего мира, нам пришлось бы создавать модель вселенной, настолько в этом мире все взаимосвязано. Целью модели является создание осмысленной абстракции реального мира. Такая абстракция должна быть проще самого мира, но при этом отображать его достаточно точно, чтобы модель можно было использовать для предсказания поведения предметов в реальном мире. [17]
 |
Экономическая модель с двумя типами переменных. [18] |
Материалопоток в условиях рынка формируется на базе экономической модели с двумя типами переменных: экзогенные и эндогенные: первые - это исходная информация; вторые - результат решений, они формируются внутри модели. Целью модели является выяснение влияния экзогенных переменных на эндогенные. [19]
Или другой пример: вмешательство государства и принятые им меры предоставили еще в самом начале одному из стандартов преимущество, которое стало еще больше в ходе самостимулирующегося процесса. Для целей модели предположим, что каждая из несовместимых технологий имеет 50 % - ный шанс на то, чтобы стать рыночным стандартом. [20]
Детали молекулярной ориентации в сплошной пленке обычно могут быть выяснены из рассмотрения сжимаемости и абсолютных значений площадей, приходящихся на молекулу, при сравнении их с площадями, определяемыми на моделях молекул. Весьма удобные для этой цели модели можно изготовить в масштабе 1 дюйма на ангстрем из деревянных шариков, скрепленных шпильками зигзагообразно. [21]
Прежде чем получить статистические характеристики, можно аросто реализовать модель на вычислительной машине, получая последовательность w ( -) с помощью генератора псевдослучайных чисел и проверяя, обладают ли полученные таким образом данные ( моделированные или генерированные) главными свойствами наблюдавшихся данных, такими как рост или систематические колебания. Напомним, что одной из целей модели может быть получение синтезированных данных, которые приблизительно воспроизводят статистические характеристики наблюдаемых данных. [22]
Итак, крупные ошибки при создании модели обычно легко выявляются при сопоставлении явно ошибочного поведения модели с тем, что следует ожидать в реальной системе. Если поведение модели недостаточно близко ожидаемому в реальной системе ( определение достаточно близко зависит от целей модели и существа наблюдаемых различий), то мы должны вновь начать с рассмотрения элементарной структуры системы, ее границ и элементов. Необходимо найти объяснение причин несходства, что позволит исправить поведение модели. Чтобы изменить конкретные характеристики любой модели, необходимо выполнить значительный объем работ; для этого требуется глубокое знание рабочих деталей действительной системы. [23]
Четко сформулировать дедуктивные цели. По-видимому, уже на значительно более раннем этапе можно было бы получить ( хотя все еще предварительную) формулировку дедуктивной цели модели. Желаем ли мы, чтобы модель предсказывала последствия различных стратегий. Или же мы желаем, чтобы модель рекомендовала оптимальную стратегию. Предположим, что при решении задачи о размерах парка машин дедуктивная цель состоит в том, чтобы определить минимальные размеры парка, необходимые для выполнения заданного расписания прибытий и отправлений. Подобная формулировка задает критерий для определения дедуктивной обозримости, или трактуемости, модели. Однако при задании такой цели нужно всегда считаться с тем, что она может оказаться недостижимой или что после разработки модели могут обнаружиться другие цели. Окончательная дедуктивная цель может быть предсказана заранее или же возникнуть как неожиданный итог изучения модели. [24]
 |
Пример текстового описания компонентов UOW. [25] |
Точка зрения на модель должна быть задокументирована. Обычно это точка зрения человека, ответственного за работу в целом. Также необходимо задокументировать цель модели - те вопросы, на которые призвана ответить модель. [26]
Экономические системы существенно отличаются от солнечной системы. Поведение экономических систем определяется тем, что они относятся к числу информационных систем с обратной связью, в то время как солнечная система представляет собой открытую конечную систему. Нет никаких оснований предполагать, что и природа и цели моделей являются заведомо идентичными. Поведение информационных систем с обратной связью таково, что в них решения определенных задач постоянно соответствуют состоянию самой системы, поскольку внешние отклоняющие воздействия возбуждают внутри системы замкнутые реакции, восстанавливающие движение к цели. [27]
В настоящей работе были выполнены динамические измерения в условиях чрезвычайно малых деформаций ( порядка 0 003 %) на образцах тройного сополимера типа Kraton 102 ( Shell TR-1648) с молекулярными весами блоков 16 000, 78 000 и. Эти данные были подвергнуты анализу по-методу температурно-временной суперпозиции двухфазных материалов, основанному на простой модели. Целью настоящей работы является исследование особенностей суперпозиции вязко-упругих характеристик термореологически сложных материалов, а также описание предложенной для этой цели модели и ее применения. [28]
Специализированные вычислительные машины разрабатываются с целью повышения технико-экономической эффективности применения ЭВМ в отдельных отраслях народного хозяйства. Они предназначены для решения определенного круга специализированных задач. Как правило, СЭВМ обладают более высокими технико-экономическими показателями при решении таких задач по сравнению с использованием для этих же целей моделей ЭВМ общего назначения, например типа ЕС ЭВМ. [29]
 |
Примеры базы правил. [30] |
Страницы: 1 2 3