Cтраница 3
На рис. 8.1 представлена структурная схема небольшой базы правил. В этом примере имеется лишь одна цель, заключенная в самый верхний прямоугольник. Целью служит: Вам следует взять с собой зонтик. Другими словами, цель модели - помочь пользователю решить, взять ли ему с собой зонтик, для чего модель задает пользователю вопросы. От верхнего прямоугольника вниз отходят две стрелки к прямоугольникам, расположенным на втором уровне. Это - Идет дождь и Сегодня будет дождь, то есть решение взять с собой зонтик определенным образом зависит от того, идет ли дождь сейчас, или будет ли он идти сегодня. Заметьте, что на этом этапе мы не определили точно, какова эта зависимость, мы просто констатировали факт зависимости. [31]
Обычно вопросы для SADT-модели формулируются на самом раннем этапе проектирования, при этом основная суть этих вопросов должна быть выражена & одной-двух фразах. Обратите внимание на то, что, познакомившись с постановкой задачи и кратким описанием процесса, составлен список вопросов и сведен в одно предложение. Это предложение становится целью модели, а список вопросов сохраняется как детализация этого предложения. [32]
Проверенная модель - модель, которая не содержит известных или определяемых ошибок и внутренне согласованна. Это не означает, что результаты моделирования обязательно отражают поведение реального мира. Результаты отчасти зависят от качества и количества входных данных, точности, с которой представлены процессы, и широты тестирования модели. Модель могла бы генерировать результаты, которые разумны и полезны в одном пространственном или временном масштабе, но не в другом. В зависимости от цели модели это может быть полностью удовлетворительно. [33]
Данные, относящиеся к различным производственным объектам, обычно нельзя рассматривать как различные реализации одного и того же случайного процесса и силу существенности различий между объектами. Случайные процессы в производстве во многих случаях нестационарны, и обработка. Однако это означает лишь невозможность определения искомых параметров процессов путем непосредственного оценивания, но не исключает определения этих параметров каким-либо иным путем. Представляется весьма перспективным использование для этих целей математико-статистических моделей случайных процессов. [34]
Однако это не означает, что при необходимости обменяться информацией о структуре или функциях объекта коммуникации обращение к методу моделирования является неизбежным. Применение моделей здесь не обусловлено объективными факторами и диктуется стремлением субъектов коммуникации к использованию наиболее выразительных ( наглядных) и компактных средств общения. Вместе с тем объективные факторы и не ограничивают использование моделей в коммуникации, так как посредством моделей ( если не материальных, то знаковых) может быть выражена информация о структуре или функциях любого объекта. Их применение ограничивает недостаточная степень изученности объекта, когда невозможно построить его непротиворечивую модель. При обмене информацией о материале ( субстрате) объекта в качестве средств коммуникации обычно используются знаки и слова. Объективных факторов, обусловливающих или ограничивающих применение с этой целью субстратных моделей, не существует, поскольку в любом случае могут быть успешно использованы как модельные, так и немодельные средства коммуникации. Субъективным фактором, обусловливающим применение моделей при необходимости обменяться информацией о субстрате объекта, является стремление одного из субъектов коммуникации обеспечить максимальную доступность подлежащей обмену информации при помощи наиболее наглядных средств общения. [35]