Селективная ценность

Cтраница 2

Если для компонента х селективная ценность И - превышает порог средней продуктивности W - - Е 0, то происходит увеличение ijc, за счет чего одновременно сдвигается порог Е в сторону больших значений. Вследствие общего роста последний порог Е постепенно сдвигается в сторону все больших значений, пока не будет достигнут оптимум Е, равный максимальной селективной ценности какого-то вида т, Wm из всех имеющихся видов: Е - Wm. [16]

Естественный отбор среди таких циклов не может, однако, привести к возникновению отобранных длинных макромолекул. Во-вторых, селективная ценность, выражаемая величиной W, не однозначно коррелирует с первичной структурой цепи. В цепи могут возникать мутации и матричный синтез может происходить с ошибками без того, чтобы параметр Wt изменился. Матричная редупликация основана на узнавании отдельных единиц и их ближайших соседей. [17]

Допустим, что в результате замены Wi увеличилась на соответствующую малую величину. Если за время преимущественного выживания главных копий появится вторая мутация, возвращающая Wi к прежнему значению, то новая главная копия не возникает. Следовательно, селективная ценность Wi не выражает ценности информации в случае простой или комплементарной репродукции. [18]

Однако непонятно, используются ли в клетке эти промоторы коротких повторов. Между особями одного вида иногда наблюдаются различия ( полиморфизм) в структуре генов и их ближайшего окружения, обусловленные внедрением коротких или длинных повторов. Однако вопрос о возможной селективной ценности ( например, о преимуществах при экспрессии гена) этих различий остается открытым. [19]

Какова дальнейшая судьба случайно возникших и далее подвергающихся естественному отбору нуклеиново-полипептидных гиперциклов. В такой системе отбор происходит против паразитных цепей, если селективные ценности последних меньше, чем у членов цикла. Паразитные цепи с высокими селективными ценностями не дадут возможности циклу пройти стадию нуклеа-ции, если они имеются с самого начала. Напротив, если эти ветви возникли после нуклеации, то они не имеют шансов расти вследствие нелинейности селекционного поведения. С гиперциклом могут сосуществовать лишь ветви, селективные ценности которых такие же, как для гиперцикла. Отсюда следует генная и регуляторная структура кодовой системы. [20]

Такое обоснование требует введения новых понятий ( например, понятия селективной ценности информации), но не построения принципиально новой физики. [21]

Вероятность такого события ничтожно мала. Система не может использовать селективные преимущества, будучи нагружена слишком большим количеством информации, имеющей малую селективную ценность. [22]

При постоянных потоках стационарное состояние характеризуется относительным минимумом производства энтропии. Такому состоянию соответствует доминирование отобранных гиперциклов. Если произошла стохастически значимая мутация, состоящая в возникновении мутанта с большей селективной ценностью, то это означает появление отрицательной флуктуации производства энтропии, и система переходит в неустойчивое состояние. Изменение энтропии в эволюционирующей системе показано на рис. 9.4 [44] ( ср. [23]

Проведенное здесь рассмотрение проблемы хиральности полезно для понимания информационных аспектов эволюции. N бит в цепи из N звеньев. Во всех этих моделях ценность хиральности предполагалась абсолютной в том смысле, что размножаются лишь цепи, построенные из звеньев одинаковой хиральности. Можно представить себе иную ситуацию, в которой размножаются цепи с разным содержанием D - и L-звеньев, но полностью хиральные цепи обладают максимальной селективной ценностью. В этом случае применима теория Эйгена, модифицированная таким образом, чтобы учесть ценность информации, необходимой для формирования третичной структуры цепи. [24]

В общем случае работа динамической биологической системы означает реализацию инструктивного, программирующего значения информации, содержащейся в конечном счете в биологических макромолекулах нуклеиновых кислот и белков. Модельное описание такой системы действительно требует понятия ценности информации как инструктирующего фактора. Такое понятие, вообще говоря, не может быть универсальным. Оно должно выражаться в строгих физико-математических терминах применительно к конкретным биологическим процессам. Эйген вводит понятие селективной ценности, характеризующей кинетику матричного синтеза биологических макромолекул. Изложение этой теории и некоторых других вопросов, связанных с понятием ценности информации в биологии, дано в гл. [25]

Для осуществления эволюции кинетические процессы должны быть автокаталитическими и, тем самым, нелинейными. Здесь важно положение, отмеченное на стр. Только при этом условии селективная ценность обретает смысл ценности информации, заложенной в макромоле-кулярной цепи. [26]

Отбор в системе четырех конкурирующих видов. Wi 1, И 4, W3 а, 4. [27]

Внутри ящика происходит полимеризация, матричная репликация макромолекул и их распад. Макромолекулы с наибольшей селективной ценностью реплицируются быстрее всего, следовательно, их число в ящике должно нарастать за счет остальных макромолекул, которые вымирают. Расчеты на ЭВМ полностью это подтверждают. Выживают лишь те цепи, у которых селективная ценность максимальна. [28]

Но упорядочены и кристаллы. Антиэнтропийность, если уж пользоваться этим понятием, выражается в ограниченной применимости понятия энтропии ( и соответственно эквивалентного понятия количества информации) к живой системе. Будучи динамической, машинной, а не статистической системой, живой организм следует, конечно, законам термодинамики, но должен описываться в иных терминах. Развитию организма отвечают очень малые изменения энтропии. Для информационной трактовки явлений жизнедеятельности понятие о количестве информации бесплодно. Так, в теории Эйгена в качестве характеристики, определяющей молекулярную селекцию и эволюцию, фигурирует селективная ценность, выражаемая через кинетические величины. [29]

Страницы: 1 2