Восстановление - зависимость
Cтраница 2
Иначе обстоит дело при восстановлении зависимости по косвенным данным. Здесь чрезмерное расширение кяасса функции, в котором ищется решение, приводит к подлинной катастрофе - развалу решения. [16]
С другой стороны, для восстановления зависимости в каждом из таксонов мы можем пользоваться только той частью обучающей выборки, которая попадает в этот таксон, что ухудшает условия восстановления. Регулирующим параметром здесь является число таксонов. [17]
Такую задачу принято называть задачей восстановления зависимости по эмпирическим данным. [18]
В этом параграфе опишем алгоритм восстановления зависимости по наблюдениям не над самой восстанавливаемой зависимостью, а над некоторой другой, связанной с ней. [19]
Итак, книга посвящена проблемам восстановления зависимостей в условиях ограниченного объема эмпирических данных. Основная ее мысль состоит в следующем: попытка учесть ограниченность объема эмпирических данных приводит к утверждению неклассического принципа восстановления зависимостей. [20]
Когда исследователь сталкивается с задачей восстановления неизвестной зависимости по эмпирическим данным, первым же-л-анием зачастую бывает - искать зависимость как можно более общего вида, привлекая как можно большее число аргументов. Кажется нежелательным с самого начала поставить себе какие-либо ограничения. Метод структурной минимизации, реализованный в данном комплексе, частично разрешает это противоречие. [21]
Этот метод и реализует неклассический принцип восстановления зависимостей. В главе VIII рассмотрено применение метода упорядоченной минимизации риска к задачам распознавания образов и восстановления регрессии, а в главе IX-к решению некорректных задач интерпретации результатов косвенных экспериментов. В главе X на основе метода упорядоченной минимизации исследована задача восстановления значений функции в заданных точках. [22]
Мы уетановили, что разные задачи восстановления зависимостей различаются так, как различаются функции потерь при минимизации риска, и что в каждой задаче параметр а, доставляющий точный минимум соответствующему функционалу, определяет искомую функциональную зависимость. [23]
 |
Окно ANFIS-редактора после загрузки обучающей выборки. [24] |
Работу с редактором рассмотрим на примере восстановления зависимости у х2 по данным табл. 5.4. Предположим, что эти данные сохранены в файле Proba. [25]
Работу с редактором рассмотрим на примере восстановления зависимости у х2 по данным табл. 5.1. Предположим, что эти данные сохранены в файле Proba. [26]
Эта книга посвящена описанию программно-алгоритмического комплекса восстановления зависимостей, предназначенного для работы с выборками ограниченного объема. [27]
Однако проведение этого принципа в задачах восстановления зависимостей сталкивается с рядом сложностей. [28]
 |
К расчету взаимодействия вкладного сферического танка с корпусом газовоза. [29] |
Формулы (5.45) получены по результатам обработки восстановлением зависимостей расчетов МКЭ части корпуса газовоза вместе со сферическим танком. [30]
Страницы: 1 2 3 4