Восстановление - зависимость
Cтраница 4
В свою очередь задача восстановления регрессии сводится к задаче восстановления зависимостей. [46]
Начиная с этой главы, мы будем изучать методы восстановления зависимостей, для реализации которых не нужно восстанавливать плотность. [47]
Рассмотрим различные варианты использования подпрограммы REGILL для решения задач восстановления зависимостей. [48]
Итак, выше мы установили, что все три задачи восстановления зависимостей сводятся к одной и той же схеме - схеме минимизации среднего риска, и что возможно лишь приближенное решение задачи минимизации среднего риска по эмпирическим данным. Спрашивается, обеспечит ли приближенное решение задачи нужную близость найденной зависимости к истинной. [49]
 |
Таким образом, в задаче восстановления регрессии применяется тгонятие близости как в метрике Ьр, так и в метрике С. [50] |
Итак, выше мы установили, что все три задачи восстановления зависимостей сводятся к одной и той же схеме - схеме минимизации среднего риска, и что возможно лишь приближенное решение задачи минимизации среднего риска по эмпирическим данным. Спрашивается, обеспечит ли приближенное решение этой задачи нужную близость найденной зависилюсти к истинной. [51]
Другая задача, часто возникающая в приложениях - это задача восстановления неизвестной зависимости. Таков, например, широкий класс задач прогнозировани i исходов технологических процессов с отсутствующим - частично или полностью - математическим описанием. [52]
Таким образом, несмотря на то, что для всех задач восстановления зависимостей функции, доставляющие точный минимум функционалу, определяют решение, приближенная минимизация не всегда приводит к цели. Поэтому прежде, чем применить конкретный метод минимизации среднего риска по эмпирическим данным, необходимо убедиться, что этот метод минимизации обеспечит приближение к искомому решению. [53]
Таким образом, несмотря на то, что для всех задач восстановления зависимостей функции, доставляющие точный минимум функционалу, определяют решение, приближенная минимизация не всегда приводит к цели. Поэтому, прежде чем применить конкретный метод минимизации среднего риска по эмпирическим данным, необходимо убедиться, что этот метод минимизации обеспечит приближение к искомому решению. [54]
Страницы: 1 2 3 4