Cтраница 2
Косоугольное вращение является более общим, чем ортогональное, так как здесь нет ограничений, связанных с некоррелированностью факторов. Преимущество косоугольного вращения состоит в следующем: когда в результате его выполнения получаются ортогональные факторы, можно быть уверенным, что эта ортогональность действительно им свойственна, а не привнесена методом вращения. Поскольку косоугольные вращения производятся с учетом корреляций между факторами, существуют многочисленные методы интерпретации результатов факторного анализа. Так, для объяснения корреляции между факторами в ряде случаев вводят факторы второго и более высокого порядков. Кроме того, существуют два подхода к косоугольному вращению - использование вторичных осей и первичной матрицы факторного отображения. [16]
Настоящая работа является продолжением книги Джэй-Он Кима и Чарльза У. Последняя является введением в метод факторного анализа; в ней даются ответы на вопросы читателя: Для чего используется факторный анализ. Какие предположения делаются при использовании этого метода. В работе Факторный анализ: статистические методы и практические вопросы более подробно рассматриваются специфические примеры анализа данных, различные виды факторного анализа и ситуации, когда его применение наиболее полезно. Различие между кон-фирматорным и разведочным факторным анализом здесь обсуждается более детально, чем во Введении в факторный анализ. Например, рассматриваются различные критерии для факторного вращения. Особенно полезным является обсуждение различных форм косоугольных вращений и интерпретации коэффициентов в факторном анализе. Ким и Ч. У. Мьюллер также ставят вопрос о числе факторов, фигурирующих в разведочном факторном анализе, разбирают методы проверки гипотез в конфирматорном анализе и рассматривают проблему вычисления значений факторов. Предлагается словарь специальных терминов, а также ответы иа вопросы, наиболее часто возникающие у пользователей факторного анализа, которые могут предостеречь их от многих ошибок. Математический аппарат достаточно скромный - приводятся только сведения из матричной ал-гебры. [17]