Время - возникновение - отказ
Cтраница 2
Из рассмотренного материала ясно, что точно рассчитать время возникновения отказа ( а во многих случаях это необходимо) не представляется возможным. Многообразие причин появления отказов, их сложная взаимосвязь объясняют то обстоятельство, что теория надежности оперирует со случайными величинами. Для определения, например, вероятности безотказной работы какого-либо прибора в конкретных условиях в течение заданного промежутка времени поступают следующим образом. Такие эксперименты проводят со многими однотипными приборами и по результатам испытаний определяют среднюю наработку / ср. [16]
Так, например, дублирование в случае экспоненциального закона времени возникновения отказов позволяет увеличить среднее время безотказной работы в 1 5 раза, в случае равномерного закона-1 45 раза, в случае релеевского закона - в 1 35 раза и, наконец, в случае нормального закона распределения времени возникновения отказов - лишь в 1 1 раза. [17]
Частота отказов наиболее полно характеризует такое случайное явление, как время возникновения отказов. [18]
Под термином прогнозирования в теории надежности понимают научно обоснованное предсказание времени возникновения отказов в машине ( технических устройствах) в заданных условиях эксплуатации. [19]
Для правильного решения практических задач надежности необходимо знать законы распределения времени возникновения отказов. Однако точное знание законов распределения возможно лишь при наличии достаточно большого статистического материала. [20]
 |
Временная зависимость R ( t для ( 7. 2000 ( а и ст2 1000 ( б. [21] |
Рассмотренные ранее способы расчета характеристик надежности систем предполагают знание законов распределения времени возникновения отказов. Однако часто такой закон в аналитическом виде бывает неизвестен или бывают неизвестны его числовые характеристики, зато имеется интенсивность отказов ( или плотность отказов), представленная в виде экспериментальных таблиц или графиков во времени. [22]
 |
Функции восстановления Я ( t для экспоненциального и нормального законов. [23] |
На рис. 1.2 показаны функции восстановления для экспоненциального и нормального законов распределения времени возникновения отказов. [24]
При оценке надежности с помощью среднего времени безотказной работы необходимо знать дисперсию времени возникновения отказа, характеризующую разброс рассматриваемой случайной величины. [25]
Дальнейшее увеличение кратности резервирования менее эффективно, особенно это заметно в случае нормального закона распределения времени возникновения отказов. При т 5 среднее время безотказной работы увеличивается в случае экспоненциального закона в 2 4 раза, равномерного - в 2 3 раза, релеевского - в 1 7 раза и нормального - только в 1 2 раза, в то время как вес и габариты увеличиваются в 6 раз. [26]
Так, например, двукратное резервирование позволяет уменьшить вероятность отказа в случае равномерного закона распределения времени возникновения отказов при / 0 1 примерно в 6 5 раза, а при t 0 6 - лишь в 1 04 раза; в случае нормального закона при t 0 75 - в 10 раз, а при / 1-только в 1 04 раза; в случае экспоненциального закона при / 0 1-в 5 раз, а при / 0 6 - в 1 1 раза, и в случае релеевского закона при / 0 2 - приблизительно в 7 5 раза и при / 0 6 - в 1 05 раза. [27]
Так, например, двукратное резервирование позволяет уменьшить вероятность отказа в случае равномерного закона распределения времени возникновения отказов при / 0 1 в 40 раз, а при / 0 6 - в 1 5 раза, что по сравнению с нагруженным резервом больше соответственно в 6 2 раза и в 1 44 раза; в случае нормального закона при / 0 75 и / 1 ( рис. 3.13 6) можно полагать, что система рис. 3.6 идеально надежна, что по сравнению с нагруженным резервом дает огромный выигрыш; в случае экспоненциального закона при / 0 1 вероятность отказа уменьшается в 25 раз, а при / 0 6 - в 1 66 раза, что по сравнению с нагруженным резервом больше соответственно в 5 раз и в 1 5 раза, и, наконец, в случае релеевского закона при / 0 2 можно полагать исследуемую систему абсолютно надежной, а при / 0.6 вероятность отказов уменьшается в 5 5 раза, что по сравнению о нагруженным резервом дает весьма значп ль-ный выигрыш. Из рассмотрения рис. 3.13 видно, что так же, как и в случае нагруженного резерва, при ненагруженном резерве выигрыш надежности по вероятности безотказной работы монотонно возрастает. Следовательно, подобное резервирование с этой точки зрения весьма целесообразно. [28]
Выигрыш в надежности, оцениваемый вероятностью отказа и вероятностью безотказной работы, показан для равномерного закона распределения времени возникновения отказов на рис. 3.23, а; для нормального закона - на рис. 3.23 6 для экспоненциального закона - на рис. 3.23, в; для релеевского закона - на рис. 3.23, г. Из этих рисунков видно, что выигрыш в надежности зависит от надежности резервируемой системы. [29]
Статистический же алгоритм исследования надежности системы со скользящим резервированием и нена-тру Женным резервом работает при любых законах распределения времени возникновения отказов. [30]
Страницы: 1 2 3 4