Cтраница 3
В теории вероятностей известно множество ДЗР случайных величин, однако, на основании экспериментальных данных установлено, что на практике время возникновения отказов простых элементов и сложных систем подчиняется только немногим законам распределения. [31]
Приведенные в книге статистические алгоритмы позволяют с помощью электронных вычислительных машин рассчитать все известные характеристики надежности и ремонтопригодности систем для любого способа резервирования и любых законов распределения времени возникновения отказов и времени восстановления, а также оценить влияние надежности элементов на качество функционирования систем. [32]
Для них так же, как и для всех алгоритмов условных систем, изложенных в главах 2, 3 и 4, входной информацией являются законы распределения времени возникновения отказов элементов ( систем), законы распределения времени восстановления отказавших элементов ( систем) и структуры систем, отражающие тот или иной метод резервирования. [33]
В ряде случаев процесс появления отказов, возникающих по схеме накопления повреждений ( износ, старение и др.), сопровождается косвенными признаками, наблюдение за которыми позволяет прогнозировать время возникновения отказов. [34]
Проводят / опытов, каждый из которых состоит в испытании одного образца изделия до истечения времени т, если до этого времени отказ не наступил, или до отказа, если время возникновения отказа tot. Фиксируют количество опытов ( т), закончившихся отказом. [35]
Эти количественные характеристики надежности получены в предположении, что отказы элементов системы рис. 2.21 суть события случайные и независимые и что каждый из элементов системы характеризуется одним и тем же законом распределения времени возникновения отказов. [36]
При других законах распределения времени возникновения отказов определение Pm ( t) по формуле (3.38) и всех остальных количественных характеристик надежности требует большого труда, в частности в случае нормального закона распределения времени возникновения отказов. [37]
Из рассмотрения рис. 4.44 - 4 46 видно, что если даже автомат надежности и система соизмеримы по надежности, то имеет место существенный выигрыш надежности по сравнению с нерезервированной системой как в случае экспоненциального, так и равномерного законов распределения времени возникновения отказов. Этот эффект тем больше, чем более сложная система резервируется. Выигрыша надежности практически не получается, если резервируется малонадежная система, предназначенная для длительной непрерывной работы. [38]
Так, например, дублирование в случае экспоненциального закона времени возникновения отказов позволяет увеличить среднее время безотказной работы в 1 5 раза, в случае равномерного закона-1 45 раза, в случае релеевского закона - в 1 35 раза и, наконец, в случае нормального закона распределения времени возникновения отказов - лишь в 1 1 раза. [39]
Зная закон распределения времени возникновения отказов для любого из пяти приборов и алгоритм функционирования системы ( рис. 2.31), мы получим исходную информацию для построения алгоритма исследования надежности устройства. Измеренная величина времени TKi является случайной величиной и подчиняется нормальному закону. [40]
Рассмотренные законы распределения времени возникновения отказов в большинстве случаев характеризуют надежность сложной системы лишь на ограниченных участках времени ее работы. Так, например, время возникновения отказов на участке приработки ( см. рис. 2.1) может подчиняться Y-распределению, или закону Вейбулла, на участке нормальной работы - экспоненциальному закону, а на участке старения - нормальному закону. [41]
Нормальное распре еление случайной величины Т имеет место тогда, когда Т зависит от большого числа однородных по своему влиянию случайных факторов, причем влияние каждого из этих факторов по сравнению с совокупностью всех остальных незначительно. Зто условие характерно для времени возникновения отказа, вызванного износами, старением. [42]
Совершенствование технологических процессов производства оборудования и их автоматизация обеспечивают высокую однородность выпускаемого оборудования. Это повышает его показатели надежности и уменьшает дисперсию времени возникновения отказов. Большая интенсивность отказов в начале эксплуатации оборудования объясняется скрытыми дефектами деталей и узлов. Таких деталей и узлов будет значительно меньше при совершенных технологических процессах производства оборудования и при его полной автоматизации. Однако насколько бы совершенны ни были технологические процессы производства и их автоматизация возможны отклонения качества продукции от требуемого по ряду закономерных или случайных причин, приводящих к нарушению нормального технологического процесса. Статистический контроль качества, проводимый при производстве деталей, узлов и единиц оборудования непрерывно, позволяет выявить эти причины, повлиять должным образом на технологический процесс и отбраковать дефектную продукцию, а следовательно, добиться высокой надежности и однородности выпускаемого оборудования. [43]
Индекс АН обозначает принад лежность соответствующего параметра автомату надежности. Выигрыш по среднему времени безотказной ра боты для перечисленных законов распределения времени возникновения отказов показан соответственно на рис - 4.4, а, б, в, г для нагруженного резерва. [44]
Отказы наступают в тот момент, когда параметры отдельных элементов выходят за допустимые пределы. Для оценки надежности систем на участке старения необходимо знать закон распределения времени возникновения отказов элементов в период старения. [45]