Cтраница 1
Дискретное время складывается из отдельных тактов, длительность которых для характеристики работы устройства не имеет значения. Продолжительность отдельных тактов может быть различной, на работе устройства это не скажется. [1]
![]() |
Зависимость логарифма времени релаксации lg т отдельных релаксационных процессов от обратной температуры для вулканиэата СКС-ЗОАРМК-15. [2] |
Дискретные времена релаксации определены графоаналитически из кривой релаксации напряжения ( о) и из максимумов непрерывных релаксационных спектров ( А) при различных температурах. [3]
Если заменить дискретное время п непрерывным t и использовать подход к рассмотрению вложенной марковской цепи на дискретном времени к случаю непрерывного времени, то можно рассмотреть три случая, приводящие к трем типам стохастических систем. На вход системы поступает поток заявок, фаза ожидания реализуется в накопителе Н конечной емкости, обслуживание производится в обслуживающем приборе ОП. [4]
После введения дискретного времени информация, воспринимаемая прибором за любой конечный отрезок времени t, представляется в виде слова в некотором алфавите А. Наконец, одним из наиболее важных и существенных аспектов изучения деятельности самого человека является аспект, связанный с рассмотрением человека как весьма сложного и совершенного преобразователя информации. [5]
Рассмотрим схему дискретного времени. [6]
Наряду со случаем дискретного времени рассматривается случай непрерывного времени. Например, рассмотрим задачу об обслуживании машины, работающей в непрерывном времени. [7]
Системы с дискретным временем возникают в том случае, когда Г К заменяется на множество G целых чисел. [8]
Найдем интервальное распределение дискретного времени, затрачиваемого процессом при переходе из состояния Xh в состояние XL Нас интересует вероятность Fki ( n) того, что процесс из состояния Xf, впервые переходит в состояние XL В технических приложениях часто приходится иметь дело с физическими системами, которые при переходе из i - ro состояния в / - е затрачивают различные постоянные, но кратные наименьшему из них, интервалы. Обозначив эти интервалы через ац, i 0, S, / 0, S, введем в рассмотрение матрицу интервалов Аи. Заметим, что для обычной цепи Маркова все элементы этой матрицы являются единичными. [9]
В каждый такт дискретного времени убегающие объекты F ( зайцы) и догоняющий объект ( собака) FO расположены в определенных клетках пространства и обладают определенными скоростями и одним из четырех направлений. [10]
Знак - для дискретного времени i в алгоритме (5.7.19) при моделировании не имеет принципиального значения. [11]
Рассмотрим сейчас случаи дискретного времени. [12]
По аналогии со случаем дискретного времени можно было бы думать, что, по крайней мере для некоторых t О, в (3.130) имеет место знак равенства. [13]
По аналогии со случаем дискретного времени, рассмотрим задачу скорейшего обнаружения момента 6 в байесовской и условной постановках. [14]
Кроме отмеченных случаев непрерывного и дискретного времени, часто встречается промежуточный случай дискретизации случайного процесса с непрерывным временем. N ( h T / N - шаг дискретизации) необходимо оценить параметры исходного процесса с непрерывным временем. [15]