Cтраница 2
В этой главе мы встретимся с реализациями, в которых среднее время выполнения операций search, insert, remove и select для произвольных ключей пропорционально логарифму количества элементов в словаре, а время выполнения операции sort линейно зависит от количества элементов. В главе 13 мы исследуем способы обеспечения этого уровня производительности; кроме того, в разделе 12.2 будет приведена одна, а в главах 14 и 15 - несколько реализаций, производительность которых при определенных условиях остается постоянной. [16]
Следовательно, если относительное увеличение аппаратурных затрат меньше относительного уменьшения среднего времени выполнения одной команды, то схемная реализация t - й команды целесообразна. [17]
У абонента ЭВМ, которого в дальнейшем будем называть пользователем, среднее время выполнения задачи на ЭВМ обычно во много раз меньше средней паузы между задачами или этапами задач. Поэтому к каждой ЭВМ целесообразно подключать ряд пользователей и коммутатором автоматически их переключать. Естественно, что для каждого пользователя необходимо запоминать задание и еще не выданные решения задач. Такой режим работы ЭВМ и называется режимом разделения во времени. [18]
![]() |
Время выполнения команд в ЦП. [19] |
Деля полученное общее время на общее число команд, мы получаем среднее время выполнения команды, равное 30 4 мкс. [20]
Полный перечень команд сопроцессора ВМ87 приведен в табл. 3.11, где указаны среднее время Тср выполнения команды, а также диапазон значений Tmm-Tmax. Среднее время соответствует наиболее часто встречающемуся ( типовому) случаю выполнения команды, когда мешающие факторы отсутствуют. [21]
Выбор оптимального значения размера в целях отсечения небольших файлов приводит к уменьшению среднего времени выполнения сортировки на 10 процентов. Выбор точного значения не критичен; значения этого показателя в достаточно широких пределах ( приблизительно от 5 до 20) дает практически одинаково хорошие результаты для большей части приложений. Жирная ломаная линия ( сверху) получена эмпирическим путем; тонкая линия ( снизу) была рассчитана аналитически. [22]
Наиболее важными являются характеристики самого верхнего уровня: время выполнения запросов пользователей, среднее время выполнения запроса ( реактивность системы) и пропускная способность системы - количество запросов, выполняемых в единицу времени. [23]
Очевидно, fenp Q есть вероятность откааа за время работы ЭВМ, равное среднему времени выполнения операции. Физически критерий / гпр означает среднее количество операций, выполняемых на машине до первого отказа. [24]
Длительности решения задач 7У и 7У зависят от быстродействия процессора ВС и изменяются пропорционально среднему времени выполнения операции в ВС. [25]
![]() |
Зависимость относительных потерь производительности при конфликтах в общей памяти от числа блоков. [26] |
Фактическое время исполнения згой же программы с учетом конфликтов равно LT, где Гф - среднее время выполнения одной команды с учетом конфликтов в ОП. [27]
В практических вычислительных задачах, особенно в приложениях реального времени, не всегда нужно минимизировать именно среднее время выполнения программы: часто требуется минимизировать минимальное или максимальное время или какую-либо более сложную меру. В таких случаях квантовый параллелизм может вступить в свои права. [28]
Устройства СПО характеризуются следующими параметрами: среднее быстродействие процессора 5t20 - 103 операций / с; среднее время выполнения операции обмена между оперативной памятью и второй ступенью памяти д220 мс; сръднее время выполнения операции обмена между оперативной памятью и третьей ступенью памяти Ф3100 мс. [29]
В строке 20 программы указаны значения начального уровня запаса на складе, средний ежедневный спрос на товар и среднее время выполнения заказа. Чтобы провести моделирование с другими значениями переменных, характеризующих спрос на продукцию предприятия, надо изменить данные именно в этой строке. [30]