Cтраница 3
Для задач с полубесконечным интервалом интегрирования ( см., например, задачу о пограничном слое в разд. [31]
Погрешность, обусловленная конечным интервалом интегрирования, является случайной погрешностью. [32]
![]() |
Балка на двух опорах, загруженная произвольной нагрузкой. [33] |
Если во всем интервале интегрирования [ 0, / ] балка имеет участков, границы которых определяются положением нагрузки и опор, то для определения угла поворота () и прогиба w ( x) необходимо решить краевых задач и найти при этом In постоянных интегрирования. Метод начальных параметров позволяет найти решение последовательным интегрированием от участка к участку с определением из системы уравнений, которую дают граничные условия (4.21), всего двух неизвестных постоянных - начальных параметров. [34]
С этой целью разобьем интервал интегрирования ( О, 1) на 2N отрезков одинаковой длины; на каждом из этих отрезков fN ( t) постоянна и равна некоторому целому числу а, ( при-7V aC / V) одновременно с Учетному или нечетному. [35]
Для определенности мы считаем интервал интегрирования замкнутым, но из данного контекста должно быть понятно, что функции г и Z равны нулю на отрицательной полуоси. [36]
Для определенности мы считаем интервалы интегрирования замкнутыми. Мы покажем, что если М обладает указанными свойствами, то (2.9) определяет безгранично делимую характеристическую функцию, и что все безгранично делимые характеристические функции получаются таким способом. В связи с этим удобно ввести специальное название для таких мер. [37]
Очень важно, что интервал интегрирования системы ( XI, 27) не зависит от расположения характеристики. [38]
Правильный учет конечных размеров интервала интегрирования для спектрального распределения интенсивности очень важен в практическом отношении, так как неконтролируемые изменения х0 могут сильно исказить результаты любых экспериментов, где регистрируются полные интенсивности линий. С ростом оптической толщины слоя плазмы все большая часть полной интенсивности приходится на крылья линии и не интегрируется в центральной части ее изображения на спектрограмме. [39]
Предположим, что на интервале интегрирования 0 / 3 2тг поправка А велика, так что интеграл ( 3) можно вычислить в приближении стационарной фазы. [40]
Если подынтегральная функция в интервале интегрирования не меняет знака, то интеграл представляет собой число того же знака, что и функция. [41]
Если подынтегральная функция в интервале интегрирования меняет знак, то интеграл от нее может быть и положительным числом, и отрицательным, и равным нулю. [42]
Если подынтегральная функция в интервале интегрирования не меняет знака, то интеграл представляет собой число того же знака, что и функция. [43]
Если подынтегральная функция в интервале интегрирования меняет знак, то интеграл от нее может быть и положительным числом, и отрицательным, и равным нулю. [44]
При использовании методов адаптивной калибровки интервал интегрирования данных не должен быть больше когерентного времени фазовых изменений, поскольку в противном случае амплитуда функции видности может уменьшится. [45]