Cтраница 3
![]() |
Сравнение полного факторного эксперимента и симплекс-планов для двухфакторной задачи. [31] |
Числа, входящие в матрицу, дают координаты опытных точек, причем за единицу масштаба по осям приняты, как и ранее, интервалы варьирования факторов А, а центральная точка произвольно размещена внутри изучаемой области. [32]
Тогда, если известны условия, в которых процесс, в принципе, протекает, пусть даже сколь угодно плохо, можно с помощью интуитивных решений выбрать нулевой уровень и интервалы варьирования факторов. [33]
Для определения координат вершин исходного симплекса использован выделенный фрагмент табл. 6.7 из четырех столбцов и пяти строк. Основные уровни и интервалы варьирования факторов в натуральном масштабе указаны в табл. 6.13. Расчет производился по формуле (6.13), где коды фактора брались из выделенного фрагмента таблицы. [34]
Найонец, если не удалось все-таки получить адекватную модель, то остается разбить область эксперимента на несколько подобластей и описать отдельно каждую из них. Это требует уменьшения интервалов варьирования факторов. [35]
В качестве основных технологических факторов, определяющих сопротивление околошовного участка зоны термического влияния хрупкому разрушению, были взяты: время пребывания при нагреве и охлаждении выше температуры интенсивного роста зерна аустенита t и t, а также скорость охлаждения в интервале температур наименьшей устойчивости аустенита итл. В табл. 30 приведены интервалы варьирования факторов. Указанные значения параметров термического цикла сварки соответствуют диапазону возможных режимов автоматической сварки под флюсом и электрошлаковой сварки ( при q / v - 3 - 120 ккал / см) стали толщиной 10 - 40 мм. [36]
Теперь остается принять решение о выборе интервалов варьирования факторов во второй серии опытов. [37]
Планированию эксперимента предшествует оценка границ области факторного анализа, для чего необходим тщательный анализ априорной информации. С учетом этого анализа выбирают основной уровень и интервалы варьирования факторов. [38]
![]() |
Схема двухфакторного поиска методом ускоренного симплекс-планирования. [39] |
Недостатком симплексного метода является то, что с его помощью нельзя получить информацию Q взаимодействии факторов. Кроме того, стандартной симплекс-процедурой не предусматривается возможность корректирования интервалов варьирования факторов в ходе поиска. [40]
![]() |
Зависимость параметра оптимизации. [41] |
Если параметр оптимизации у не удовлетворяет поставленным требованиям достижения уровня у, проводится новая серия опытов. Для этого должны быть определены верхний и нижний уровни и интервалы варьирования факторов. [42]
Поэтому при удалении от центральной точки на расстояние 3 - 4 интервалов варьирования AJ, если экстремум еще не-наблюдался, нужно последний результат принять за центр нового плана, поставить следующую серию экспериментов, уточнить направление градиента и продолжать крутое восхождение в новом направлении. В каждой последующей серии экспериментов по уточнению градиента целесообразно сужать интервалы варьирования факторов, если это возможно, так как очевидно, что с приближением к экстремуму кривизна поверхности отклика может возрастать. [43]
При расчете на ЭВМ перебирают все возможные комбинации квантованных значений факторов. Число комбинаций определяется формулой m rf, где п - число квантов в интервалах варьирования факторов, / - число факторов. На печать выводят максимальные и минимальные значения функции отклика и максимизирующие и минимизирующие значения факторов. [44]
При расчете на ЭВМ перебирают все возможные комбинации квантованных значений факторов. Число комбинаций определяется формулой m rf, где п - число квантов в интервалах варьирования факторов, / - число факторов. На печать выводят максимальные и минимальные значения функции отклика и максимизирующие и минимизирующие значения факторов. [45]