Cтраница 4
При расчете на ЭВМ перебирают все возможные комбинации квантованных значений факторов. Число комбинаций определяется формулой т - п, где п - число квантов в интервалах варьирования факторов, / - число факторов. На печать выводят максимальные и минимальные значения функции отклика и максимизирующие и минимизирующие значения факторов. [46]
При расчете на ЭВМ перебирают все возможные комбинации квантованных значений факторов. Число комбинаций определяется формулой m / /, где п - число квантов в интервалах варьирования факторов, / - число факторов. На печать выводят максимальные и минимальные значения функции отклика и максимизирующие и минимизирующие значения факторов. [47]
Наилучшим является четвертый опыт этой серии. Его координаты принимаем за нулевую точку и проводим повторно серию экспериментов по плану вида 22 с теми же интервалами варьирования факторов. [48]
Факторы варьируют на двух уровнях, реализуя полный факторный эксперимент или дробную реплику от него с включением опыта в центре плана. Такой эксперимент называют циклом. Поскольку интервалы варьирования факторов в промышленном эксперименте невелики, а ошибка опыта большая, после реализации одного цикла, как правило, значимых эффектов выделить не удается. Поэтому циклы повторяют несколько раз. При этом происходит накопление результатов наблюдений, лто дает возможность уменьшить ошибку, так как ошибка среднего в Vn раз меньше ошибки единичного измерения. Повторяющиеся циклы образуют фазу эксперимента. После окончания каждой из фаз проводят обработку результатов экспериментов. В одной фазе делается столько циклов, сколько необходимо для того, чтобы на фоне помех обнаружить значимый эффект от воздействия одной или нескольких переменных на функцию отклика. Число циклов зависит от величины интервалов варьирования и характера поверхности отклика. [49]
Еще во введении мы предупреждали, что даже простая процедура планирования эксперимента может оказаться весьма коварной. Наличие квадратичных эффектов указывает на кривизну поверхности отклика, что приводит к плану второго порядка. Сужение же интервалов варьирования факторов привело к тому, что гипотеза адекватности линейной модели не была отвергнута. [50]
Факторы варьируют на двух уровнях, реализуя полный факторный эксперимент или дробную реплику от него с включением опыта в центре плана. Такой эксперимент называют циклом. Поскольку в промышленном эксперименте интервалы варьирования факторов невелики, а ошибка опыта велика, после реализации одного цикла значимые эффекты выделить, как правило, не удается. Поэтому циклы повторяют несколько раз. При этом результаты наблюдений накапливаются, что дает возможность уменьшить ошибку, поскольку ошибка среднего в УИ раз меньше ошибки единичного измерения. [51]
Если все коэффициенты регрессии значимы, го все факторы ( параметры) технологического процесса следует контролировать. Факторы ( параметры), соответствующими незначимым коэффициентам, не контролируют. Если же все коэффициенты регрессии незначимы, то увеличивают интервалы варьирования факторов ( параметров) и проводят дополнительный эксперимент. [52]
Выбор оптимального состава многокомпонентной смеси с относительно большим числом ограничений выходных параметров является сложным и трудоемким процессом, связанным с получением и замером параметров большого числа композиций. В планирование эксперимента были включены следующие факторы: X, - нефтяной сульфонат; Х2 - водорастворимый полимер; Х3 - электролит; Х4 - соде-тергент; % масс. В табл. 1 представлены уровни и интервалы варьирования факторов. Выбор последних обосновывается информацией, полученной в ходе лабораторных исследований. [53]
При записи матрицы плана обычно переходят к новой системе координат, что резко упрощает форму записи и обработку результатов наблюдений. Этот переход называется кодированием и заключается в следующем. Выбирают центр планирования - некоторую точку в факторном пространстве, принимаемую за начало новой системы координат. Задаются интервалами варьирования факторов А - для Xi, которые должны быть заметно больше, чем ошибки измерения и фиксирования соответствующих Xi, но не должны выходить за пределы изучаемой области. Выбранную величину А принимают за единицу масштаба по соответствующей оси. [54]
Основное требование к интервалу варьирования состоит в том, чтобы он не превышал удвоенной средней квадратической ошибки фактора. Это требование связано с тем, что интервал между двумя соседними уровнями должен значимо ( неслучайно) влиять на выходной параметр. Обычно интервал варьирования выбирается на основании априорной информации и затем уточняется после получения математической модели. Удачный выбор интервала варьирования факторов гарантирует достоверность математической модели объекта. Если интервал варьирования выбран неудачно, то его уточнение потребует повторения экспериментов. [55]