Cтраница 2
Если при увеличении интервала усреднения величины мощности и функции корреляции не имеют предельных значений, а непрерывно изменяются ео временем, то такие сигналы называют неоднородными. [16]
Очевидно: чем длиннее интервал усреднения, тем больше случайностей будет исключено и возможно проявление того, что за этим стоит. В результате выявилось, что по мере увеличения интервала усреднения от 1 до 10 идет явное уменьшение признаков случайности, и скрытые в более мелких флуктуациях тренды как бы обнажаются. [17]
Результат усреднения зависит от интервала усреднения. С помощью средних значений нельзя изучать изменения, которые происходят на интервалах, меньших интервала усредне - ния. [18]
Для уменьшения эффекта выпадания увеличивают интервал усреднения или заменяют аномальные данные расчетными. [19]
Выбор водохозяйственного сезона в качестве интервала усреднения во времени существенно расширяет множество реальных объектов, поведение которых адекватно описывается рассматриваемой математической моделью. [20]
Интервал О - Т является интервалом усреднения как производной, так и самих переменных. Однозначность нахождения этих параметров по данным эксплуатации достигается при отличном от нуля определителе полученной системы уравнений. [21]
Показывается, как результат усреднения зависит от интервала усреднения и даются правила вычислений при комплексной форме представления волн. [22]
Среднюю скорость МЛ принято измерять за 100 с ( интервал усреднения) чаще всего с помощью измерительного ролика, ведомого лентой. [23]
Тепловой режим транзисторов определяется средней мощностью рассеяния, но интервал усреднения следует выбирать короче, поскольку детали транзисторов имеют очень малые размеры и очень малую теплоемкость. Охлаждение транзисторов из-за их малых размеров и невысокой допустимой температуры затруднено. Поэтому и в тепловом отношении импульсный режим полупроводниковых приборов практически не отличается от непрерывного. [24]
Данная итеративная процедура статистических измерений позволяет повысить степень согласования интервала усреднения Т ЛГ Д изм ( И3м - время, затрачиваемое на выполнение одного аналого-цифрового преобразования) с текущими динамическими свойствами X. [25]
Метод скользящего среднего дает хорошие результаты, если на интервале усреднения зависимость у ( х) близка к прямой линии. Сглаживание четвертыми разностями требует приблизительно в полтора раза больше времени, чем сглаживание скользящим средним. Оба метода легко алгоритмируются, и составление программ для реализации выражений ( IV. ЦВМ не вызывает затруднений. [26]
Однако поскольку в конечном выражении (9.60) этот коэффициент опущен, интервал усреднения DT не имеет принципиального значения. [27]
Хорошие результаты при использовании метода скользящего среднего получаются, если на интервале усреднения зависимость у ( х) близка к линейной. [28]
Если функция f ( t) остается конечной при всех tt то при увеличении интервала усреднения Т эта величина стремится к нулю. [29]
![]() |
Структурная схема цифрового вольтметра высокой точности. [30] |