Cтраница 3
Эти сугубо качественные рассуждения показывают, что должно существовать некоторое оптимальное количество интервалов группировки. [31]
Еще одной особенностью гистограммы является то, что внутри выбранного для нее интервала группировки переменной x - t плотность распределения изображается в виде постоянной величины, являющейся по сути дела средней плотностью распределения в каждом из интервалов. Между тем изучаемый признак может иметь не дискретные, а непрерывно изменяющиеся значения. [32]
Для построения эмпирической линии регрессии просчитаны значения средневзвешенной величины аргумента Yx по интервалам группировки X. Линия, соединяющая значения ординат Yx, является эмпирической линией регрессии. [33]
Количество карточек с данным значением случайной величины должно соответствовать закону ее распределения и интервалам группировки. [34]
Гистограмма относительных частот - это фигура, состоящая из т прямоугольников, опирающихся на интервалы группировки. [35]
С увеличением количества наблюдений и одновременном ( но не столь быстром) увеличении числа интервалов группировки по х и у эмпирическая поверхность регрессии стремится к предельной теоретической п о-верхностирегрессии. [36]
Применение способа группировки приводит к дискретному изменению длительности пробного шага на величину, кратную интервалу группировки. [37]
Существенно то, что экономическая эффективность всех разновидностей планов класса Г, при которых границы интервалов группировки определяются не технико-экономическими особенностями операции, а зависят только от допуска, является делом случая, а не результатом планомерного выбора оптимального варианта. [38]
Получение новых групп на основании имеющихся возможно двумя способами: 1) перегруппировкой по величине интервалов первичной группировки; 2) перегруппировкой по удельному весу отдельных групп в общем их итоге. [39]
Процесс первоначального определения медианы с целью получения среднего значения может быть распространен на таблицы частот, содержащие интервалы группировки, как это видно на следующем примере. [40]
Из теоремы Бернулли следует, что если объем выборки п стремится к бесконечности, а длины интервалов группировки - к нулю, то гистограмма относительных частот для значений непрерывной случайной величины стремится к графику плотности вероятностей этой случайной величины. [41]
Если числа представлены в виде упорядоченного стебля с листьями, то, как правило, удобно принять интервалы группировок равными отдельным строчкам-веткам. Количество точек и накопленная сумма в интервале также подсчитываются при определении положения медианы. Значения для середины интервалов достаточно точно и быстро можно также определять в уме, исходя из величин крайних листьев на строчке, так что в этом случае объем дополнительных записей и вычислений может быть сведен к нулю. [42]
Находим длину интервала группировки h ( жтах - xmin) / m, где т - число интервалов группировки. [43]
Хв - это значение случайной величины, распределенной по закону % 2 с га - 1 - / степенями свободы, где ттг - число интервалов группировки и / - число параметров функции F ( x), которые были определены по данной выборке. [44]
Соответствующая запись ряда в интервальной форме приведена в табл. 1.3. Если при этом возникает необходимость сделать укрупненную группировку ряда, то это может быть выполнено увеличением ширины интервала группировки в целое число раз. [45]