Случайный интервал - время
Cтраница 1
 |
Схема к выбору момента остановки агрегата при возможности отсрочки планового ремонта. [1] |
Случайные интервалы времени твк и трк подчиняются заданному закону распределения. [2]
Для обслуживания поступающих через случайные интервалы времени требований имеется и обслуживающих приборов одинаковой производительности и бункер для ожидания объемом в m требований. Если в момент поступления требования имеются свободные приборы, то оно занимает один из этих приборов. [3]
На регулировочный участок цеха через случайные интервалы времени поступают по два агрегата в среднем через каждые 30 мин. Первичная регулировка осуществляется для двух агрегатов одновременно и занимает около 30 мин. Если в момент прихода агрегатов предыдущая партия не была обработана, поступившие агрегаты на регулировку не принимаются. Агрегаты после первичной регулировки, получившие отказ, поступают в промежуточный накопитель. Из накопителя агрегаты, прошедшие первичную регулировку, поступают попарно на вторичную регулировку, которая выполняется в среднем за 30 мин, а не прошедшие первичную регулировку поступают на полную, которая занимает 100 мин для одного агрегата. Все величины, заданные средними значениями, распределены экспоненциально. [4]
Эксплуатация сельхозмашины состоит из чередования случайных интервалов времени нахождения ее в исправном и неисправном состоянии, поэтому одним из важнейших критериев надежности ремонтируемой машины является коэффициент готовности, представляющий собой монотонно уменьшающуюся функцию времени, принципиальной особенностью которой является то, что она представляет собой математическое ожидание случайной функции относительной продол-ч жительности работы машины. [5]
Процесс многократного появления однородных событий Е через случайные интервалы времени при выполнении условий стационарности, ординарности и отсутствия последствия называется процессом Пуассона. [6]
Узел ag генерирует первый транзакт через какой-либо заданный или случайный интервал времени / Этот интервал можно назвать временем подготовки производства. [7]
Если процесс представляет собой многократное повторение однородных событий Е через случайные интервалы времени и если удовлетворяются основные предположения, указанные в начале настоящего параграфа, говорят, что имеет место процесс Пуассона. [8]
Почему в МДКН / ОК повторные попытки захвата линии разрешаются через случайные интервалы времени. [9]
 |
ЛЗ. Диаграмма состояний и переходов марковской цепи при регулярном поиске и вероятности ложного обнаружения, не равной нулю. [10] |
Так как в течение периода обзора ТА из состояния / можно перейти в любое другое состояние через случайный интервал времени, то оно является непрерывным. [11]
Для восстанавливаемых элементов непрерывного функционирования период эксплуатации состоит из последовательности случайных по продолжительности интервалов времени Тч безотказной работы, называемой наработкой на v - й отказ, и чередующихся случайных интервалов времени ts простоя для восстановления. Для определения количественных характеристик безотказности не имеет значения, как выполняется восстановление. [12]
В данном параграфе рассматривается пуассоноеский нестационарный поток, его основные стохастические характеристики - случайное число событий, наступающих в потоке за определенный промежуток времени, начинающийся с определенного момента, и случайный интервал времени между двумя соседними событиями, первое из которых наступило в определенный момент времени. Даются формулы, позволяющие вычислить вероятности различных событий, связанных с указанными случайными величинами. [13]
Цель этого параграфа - дать основные понятия пу-ассоновского стационарного потока, называемого также простейшим; определить основные его характеристики - случайное число событий, наступающих в потоке за определенный промежуток времени, и случайный интервал времени между двумя любыми соседними событиями потока; вывести формулы вероятностных характеристик этих случайных величин. [14]
Используя функции, пользователь может проводить вычисления непрерывных или дискретных функциональных зависимостей между аргументом функции ( независимая величина) и зависимым значением функции. Функции широко применяются, например, для задания случайного интервала времени между генерацией двух сообщений. Все функции в GPSS / PC задаются табличным способом с помощью специальных операторов описания функции. [15]
Страницы: 1 2 3