Cтраница 2
В предыдущих разделах изучались марковские процессы, переходы в которых совершаются через дискретные, равные друг другу промежутки времени. Теперь перейдем к рассмотрению процессов, переходы в которых совершаются через случайные интервалы времени. Этот тип процессов широко используется при выводе основных формул. Интенсивности a j определяются следующим образом. За бесконечно малый интервал времени dt процесс, который находится в состоянии i, будет совершать переход в состояние / с вероятностью atjdt. [16]
Наряду с периодическими налагают и другие типы граничных условий. Так, при использовании случайных граничных условий частицы, пересекающие границу, безвозвратно уходят из системы, а через случайные интервалы времени в случайных точках и со случайными скоростями в систему попадают новые частицы. [17]
Вариант метода доступа CSMA, при котором, если два узла пытаются начать передачу одновременно, то оба ждут и возобновляют опрос состояния канала через случайный интервал времени. [18]
По способу наблюдения затраты рабочего времени изучают непосредственным измерением длительности каждого элемента работы или перерыва в работе, или фиксированием количества случаев повторения тех или иных видов затрат рабочего времени в определенном интервале времени. К первой разновидности относятся наблюдения путем сплошных ( непрерывных) замеров с ( фиксацией всех затрат рабочего времени, выборочных и цикловых замеров; ко второй - определение затрат рабочего времени путем периодического фиксирования количества случаев повторения тех или иных видов затрат рабочего времени либо через одинаковые, заранее установленные интервалы времени, либо методом момент-ных наблюдений через случайные интервалы времени. [19]
Входящий в систему поток требований может быть конечным или бесконечным. Если обслуживается бесконечный поток, то такие системы называют разомкнутыми в отличие от замкнутых систем с ограниченным потоком; Во всех случаях обслуживаемый поток можно характеризовать его интенсивностью X. Поток требований образует вероятностный процесс, который представляет собой последовательность однородных событий, наступающих через случайные интервалы времени. При одновременном поступлении группы требований образуется очередь на обслуживание. [20]
По виду и цели наблюдения, содержанию и детализации изучаемых затрат рабочего времени различают следующие методы: хронометраж, фотография ( рабочего времени, использования оборудования и производственного процесса) и фотохронометраж. По методу наблюдения затраты рабочего времени изучаются либо путем непосредственных замеров длительности каждого элемента, либо путем фиксирования количества моментов повторения тех или иных видов затрат рабочего времени в определенном интервале времени. К первому методу относятся наблюдения путем сплошных замеров с фиксацией всех затрат времени, а также выборочные и цикловые замеры; ко второму методу - наблюдения путем периодического фиксирования количества моментов повторяемости тех или иных видов затрат рабочего времени либо через одинаковые, заранее устанавливаемые интервалы времени, либо через случайные интервалы времени - методом моментных наблюдений. [21]
Транзакт, попадая из одного узла сети ( процесс-производитель) в другой узел ( процесс-потребитель), свидетельствует о необходимости изучения студентом следующей дисциплины учебного плана. После этого процесс-потребитель выводится из состояния ЖС и попадает в состояние ГВ. После выделения ресурсов ( HP), выполнения функции ( ПУ) и завершения выполнения контрольных мероприятий ( ЭЗ) транзакт появляется на выходе узла-производителя, а процесс возвращается в состояние ЖС. Случайный интервал времени, ограниченный моментом выхода процесса из состояния ЖС в начале изучения дисциплины и ближайшим моментом попадания в это состояние, назовем интервалом активности процесса. [22]
При исследовании готовности необходимо различать виды отказов систем. Рассмотрим процесс эксплуатации непрерывно функционирующей системы при наличии окончательных отказов. В случае отказа система некоторое время находится в нерабочем состоянии - ремонтируется. Время эксплуатации системы состоит из чередований случайных интервалов времени нахождения в работоспособном и неработоспособном ( исправном и неисправном) состояниях. Иначе говоря, непрерывную работу системы нужно понимать в том смысле, что она в течение времени эксплуатации может находиться в двух состояниях: работы или ремонта. При этом система может выключаться на некоторое время. Если в периоды выключения системы она не отказывает и не ремонтируется, то эти периоды просто исключаются из рассмотрения и считается, что время эксплуатации состоит из чередующихся последовательных случайных интервалов времени работы и ремонта. [23]
Чтобы корректно обработать коллизию, все станции одновременно наблюдают за возникающими на кабеле сигналами. Для увеличения вероятности скорейшего обнаружения коллизии всеми станциями сети станция, которая обнаружила коллизию, прерывает передачу своего кадра ( в произвольном месте, возможно и не на границе байта) и усиливает ситуацию коллизии посылкой в сеть специальной последовательности из 32 бит, называемой jam - последовательностью. После этого данная передающая станция обязана прекратить передачу и сделать паузу в течение короткого случайного интервала времени. Затем она может снова предпринять попытку захвата среды и передачи кадра. [24]
Входящий в систему поток требований может быть конечным или бесконечным. Если обслуживается бесконечный поток, то такие системы называют разомкнутыми в отличие от замкнутых систем с ограниченным потоком. Поток требований образует вероятностный процесс, который представляет собой последовательность однородных событий, наступающих через случайные интервалы времени. При одновременном поступлении группы требований образуется очередь на обслуживание. [25]
Параметры модели были получены в ходе статистического анализа результатов работы реальной системы. Было выявлено, что колебания объема древесины наиболее точно отражаются нормальным законом распределения. Объем древесины, перевозимый одним трелевочником, также является случайной величиной, имеющей почти нормальное распределение. Интервалы времени погрузки на трелевочник, транспортировки к сучкорезным машинам и разгрузки является случайной величиной, которую наиболее точно описывает показательный закон распределения. Случайные интервалы времени обратной дороги также распределены по показательному закону. Экспоненциальный закон также наиболее точно описывает случайные интервалы времени обработки на сучкорезной машине. За интервал времени моделирования в ходе эксперимента на имитационной модели участка лесозаготовки был выбран 1 год. [26]
Сеть здесь всегда готова принять сообщение от любого узла. Однако перед отправкой информационного пакета станция сначала определяет, что никто другой не использует сеть. Если две или более станции одновременно начинают передачу, возникает коллизия. Передающие информацию станции обнаруживают ее и прекращают передачу. Повторная попытка станции передать данные возобновляется через случайный интервал времени. Постоянно прослушивая сеть, каждая из станций обнаруживает и принимает посылаемые ей пакеты. В качестве аналогии данной схемы часто упоминается способ попарного общения группы воспитанных людей, находящих в темной комнате. [27]
Сеть здесь всегда готова принять сообщение от любого узла. Однако перед отправкой информационного пакета станция сначала определяет, что никто другой не использует сеть. Если две или более станции одновременно начинают передачу, возникает коллизия. Передающие информацию станции обнаруживают ее и прекращают передачу. Повторная попытка станции передать данные возобновляется через случайный интервал времени. Постоянно прослушивая сеть, каждая из станций обнаруживает и принимает посылаемые ей пакеты. В качестве аналогии данной схемы часто упоминаетбя способ попарного общения группы воспитанных людей, находящих в темной комнате. [28]
При переходе к исследованию сложных систем мы вынуждены заменять эти элементарные статистические представления более сложными понятиями теории исследования операций. Выражаясь языком статистики, эти понятия охватывают широкий круг стохастических процессов. Кратко стохастический процесс можно описать как ряд последовательных событий, разделенных случайными интервалами времени, для которых тем не менее можно определить среднюю длину интервала, а также некоторую частоту появления интервалов определенной длины, к которой в конечном счете стремится отношение числа интервалов данной длины к общему числу наблюдаемых интервалов. Теория информации нашла особенно широкое применение для построения систем связи, однако, как будет показано ниже, она имеет общее значение для кибернетики. [29]
Параметры модели были получены в ходе статистического анализа результатов работы реальной системы. Было выявлено, что колебания объема древесины наиболее точно отражаются нормальным законом распределения. Объем древесины, перевозимый одним трелевочником, также является случайной величиной, имеющей почти нормальное распределение. Интервалы времени погрузки на трелевочник, транспортировки к сучкорезным машинам и разгрузки является случайной величиной, которую наиболее точно описывает показательный закон распределения. Случайные интервалы времени обратной дороги также распределены по показательному закону. Экспоненциальный закон также наиболее точно описывает случайные интервалы времени обработки на сучкорезной машине. За интервал времени моделирования в ходе эксперимента на имитационной модели участка лесозаготовки был выбран 1 год. [30]