Cтраница 1
Доверительный интервал сужается и точность установления сигнала становится выше при наличии дополнительной априорной информации. Так, если заведомо известно, что априорная вероятность появления аналитических сигналов, больших чем некоторая величина сигнала ак, близка к нулю, то, получив в результате оценки доверительный интервал xt - ирах а г. xf ирах ак, можем с той же доверительной вероятностью р утверждать, что сигнал, ответственный за данный результат измерения, должен находиться в более узком интервале значений: xt - ирах а ак. [1]
Доверительные интервалы для случайной величины пропорциональ - ны ее дисперсии. [2]
Доверительный интервал для математического ожидания тх при неизвестной дисперсии Ох строится с использованием выборочной функции Т ( mt - mx) l / n / s, имеющей / - распределение Стьюдента с kn - 1 степенями свободы. [3]
Доверительный интервал сужается и точность установления сигнала становится выше при наличии дополнительной априорной информации. Так, если заведомо известно, что априорная вероятность появления аналитических сигналов, больших чем некоторая величина сигнала а, близка к нулю, то, получив в результате оценки доверительный интервал xt - ирах а Xj ирах ак, можем с той же доверительной вероятностью р утверждать, что сигнал, ответственный за данный результат измерения, должен находиться в более узком интервале значений: xt - ufax а ок. [4]
Доверительный интервал выбирается таким, чтобы обеспечить хорошую сходимость результатов при минимальных числах образцов и длительности опыта. [5]
Доверительные интервалы для среднего при неизвестном распределении генеральной совокупности вычисляются на основании неравенства Чебышева, имеющего самый общий вероятностный характер. [6]
Доверительный интервал в большей степени зависит от числа параллельных определений. [7]
Доверительные интервалы для параметра а были приведены в случае, когда xfc имеют нормальное распределение. [8]
Доверительный интервал зависит от закона распределения, от числа измерений п, а также от выбранной доверительной вероятности ро - Оценку точности и надежности подходящих значений статистических характеристик относительных изменений сопротивлений тензорезисторов, основываясь на центральной предельной теореме теории вероятностей, проводят, принимая, что случайные величины замеров распределяются по нормальному ( гауссову) закону. [9]
Доверительный интервал характеризует значение ошибки при оценке показателя надежности, доверительная вероятность - достоверность оценки. Чем меньше информации о надежности по результатам испытаний ( небольшое число испытываемых изделий, малое число зафиксированных отказов) и чем выше выбранное значение доверительной вероятности, тем больший доверительный интервал получается. [10]
Доверительный интервал - это интервал, ограниченный доверительными границами, в котором с заданной доверительной вероятностью лежит оцениваемый параметр. [11]
Доверительный интервал и - доверительная вероятность. Если известен закон распределения погрешностей можно опрежлдтЬ - вероятность появления погрешности 8, не выходящей за некоторые принятые границы. Этот интервал называют доверительным интервалом, а характеризующую его вероятность - доверительной вероятностью. Доверительный интервал и доверительную вероятность выбирают в зависимости от конкретных условий измерений. Такая доверительная вероятность означает, что в среднем из 370 случайных погрешностей только одна погрешность по абсолютному значению будет больше За. Так как на практике число отдельных измерений редко превышает несколько десятков, появление даже одной случайной погрешности, большей, чем За, будет маловероятным событием, наличие же двух подобных погрешностей почти невозможно. [12]
Доверительный интервал ( ГОСТ 8.011 - 72) является одной из основных форм выражения точности измерений. [13]
Доверительный интервал в этом случае равен сумме размахов выборок из п и т измерений. [14]
Доверительный интервал ( ГОСТ 8.011 - 72) является одной из основных форм выражения точности измерений. [15]