Доверительный интервал

Cтраница 2

Доверительные интервалы часто можно строить следующим образом. [16]

Доверительные интервалы для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии были указаны ранее. [17]

Доверительные интервалы относятся к средним значениям измеряемых величин и при увеличении п уменьшаются. [18]

Доверительный интервал может быть задан как абсолютной погрешностью с представлением в тех единицах, в которых выражается результат анализа, так и относительной погрешностью, выраженной в процентах от результата анализа: 100Д / [ % ( отн. [19]

Доверительные интервалы определяем по приближенной формуле, так как п достаточно велико, а слагаемые с сомножителями ( / п2 в уточненной формуле ничтожно малы. [20]

Коэффициенты для определения доверительного интервала. [21]

Доверительный интервал является числом, имеющим глубокий статистический смысл и настолько достоверным, что азартный аналитик мог бы зарабатывать деньги, заключая пари на результаты анализа. [22]

Доверительный интервал вычисляется по данным из некоторой выборки; фиксированное значение параметра ансамбля заключено между границами этого интервала, называемыми доверительными пределами, с некоторой заданной степенью достоверности, называемой доверительной вероятностью. [23]

Доверительный интервал и связанные с ним понятия несколько напоминают игру с бросанием подковы. Подкова служит доверительным интервалом. [24]

Доверительные интервалы могут быть применены к любой нормально распределенной переменной с известным стандартным отклонением. [25]

Доверительные интервалы или границы не следует путать с интервалами или границами допусков. С помощью доверительных интервалов или границ оцениваются параметры множества элементов, а по интервалу ( полю) или границе допуска оценивается значение параметра отдельного элемента из множества. [26]

Доверительные интервалы весьма часто приходится использовать для определения оценки v при нормальном распределении, когда дисперсия а2 неизвестна. [27]

Доверительный интервал - это набор всех возможных величин параметра, которые не будут отвергнуты как предполагаемые значения при соответствующей проверке. [28]

Доверительные интервалы для сравнений а могут быть построены с помощью S-метода аналогично тому, как это сделано в случае однофакторного анализа. Однако к взаимодействиям он уже не применим. Поэтому остаются две возможности: либо воспользоваться точным, но громоздким методом анализа, изложенным, например, в монографии [ 1481, либо применить приближенный метод. Последний заключается в следующем. [29]

Доверительный интервал для истинной медианы находится, как и в предыдущем примере, с помощью хиквадрат-р стгределения. [30]

Страницы: 1 2 3 4