Cтраница 1
Переменный интервал - график, при котором стимулируется первая реакция по истечении случайного отрезка времени, когда руководитель на основе собственного опыта и знания подчиненных постоянно поддерживает их нужное поведение исходя из конкретной ситуации. Влияние на поведение будет эффективно при наличии нужной реакции на поведение, которую следует поддерживать путем варьирования интервала подкрепления. Согласно теории подкрепления, в случае правильного выбора переменного интервала у подчиненных возникает сильная и постоянная реакция на стимул, устойчивая к воздействиям внешней среды. [1]
При использовании метода переменного интервала времени следует выбирать стандартные вещества в концентрации, близкой к концентрации исследуемой пробы. [2]
Функции, ортогональные на переменном интервале времени, всегда могут быть нормированы. [3]
Вторая группа методов классификации использует переменные интервалы. Они создают несколько более сложные для восприятия карты, но могутбыть очень полезны для выделения определенных экстремальных значений или подчеркивания вариаций величины. Переменные интервалы могут быть систематическими, включая арифметические, логарифмические и другие ряды; или они могут быть несистематическими, с объединением данных в естественные группы, которые и являются критерием выбора интервалов классификации. [4]
![]() |
Пирамидальная релейная схема для коммутации 8 каналов. [5] |
Особую категорию составляют коммутаторы с переменным интервалом коммутации. Работа их осуществляется или с помощью параллельного подключения нескольких вводов к одним и тем же каналам, или с помощью программного управления переключением коммутационных устройств. Такие коммутаторы применяются в тех случаях, когда частота опроса для разных каналов должна быть различной. [6]
А в В, имеют нормальный вид с переменным интервалом кристаллизации ( фиг. [7]
Этот прибор предназначен для проведения полного анализа по методу переменного интервала времени. Полученные авторами данные показывают, что при правильной калибровке и надежном контроле за температурой ограничения метода обусловлены химизмом процесса или системой детектирования, а не системой измерения скорости реакции. [8]
Существуют два основных метода задания времени - с помощью фиксированных и переменных интервалов времени. Их иногда называют также соответственно методами фиксированного шага и шага до следующего события. [9]
Есть два метода задания модельного времени: с помощью фиксированных и переменных интервалов времени. Их иногда называют также соответственно методами фиксированного шага и шагов до следующего события. По методу фиксированного временного шага отсчет модельного времени ведется через заранее определенные временные интервалы постоянной длины. При использовании метода шагов до следующего события состояние моделируемой системы обновляется с наступлением каждого существенного события независимо от интервалов времени между ними. [10]
Значения r ( v) берутся из спектра через определенные Постоянные или переменные интервалы. [11]
![]() |
Согласованный фильтр для импульсов с синусоидальным заполнением.| Набор согласованных фильтров для импульсов длительности ta с синусоидальной частотой / о заполнения. [12] |
Для уменьшения неопределенности в измерении расстояния можно использовать сигналы, состоящие из пачки импульсов с переменными интервалами. Это позволяет в среднем увеличить частотусповторения импульсов и получить в результате лучшую разрешающую способность по скорости. Таким образом, в отношении коэффициента контрастности система подчиняется тем же ограничениям, что и система со сжатием импульсов. В том случае, когда действительная частота повторения импульсов незначительно отклоняется от средней частоты повторения, допплеровские характеристики такой системы почти не отличаются от характеристик системы с постоянной частотой повторения. [13]
Оптимальная процедура, как следует из § 4.3, состоит в подсчете числа единиц т в течение переменного интервала наблюдения п и сравнения числа т ( п) с пороговыми значениями. [14]
При осуществлении экспериментов следует иметь в виду, что нелинейные зависимости оцениваются по результатам опытов с переменной в диапазоне изменения аргументов точностью. Поэтому необходимо выбирать переменные интервалы между значениями аргумента так, чтобы оцениваемая зависимость имела одинаковую точность на всем ее протяжении. В идеальном случае точность примерно пропорциональна квадрату числа отсчетов, поэтому если на одном участке криволинейной зависимости точность в два раза меньше, чем на другом, то на первом участке необходимо получить в четыре раза больше точек, чем на втором. Только при этом между каждой парой соседних точек экспериментальной кривой будут заключены одинаковые отрезки. [15]