Cтраница 1
Выбор матрицы Я для стационарного процесса и матриц Я нестационарного может осуществляться различ-ными способами. Возможно построение матриц Юк таким образом, чтобы итерационный процесс сходился к решению, и по возможности быстро, для широкого класса систем уп-равлений. Возможен и противоположный подход, когда при построении матриц Я ( 4) максимально используются частные особенности данной системы для получения итера-ционного процесса с наибольшей скоростью сходимости. Второй способ построения матриц Я ( является наиболее распространенным. [1]
Выбор матрицы Н для стационарного процесса и матриц У / для нестационарного может осуществляться различными способами. Второй способ построения матриц 7 / ( А является наиболее распространенным. [2]
Выбор матрицы преобразования зависит от природы матрицы А, от постановки задачи исследования, от предполагаемого пути исследования. [3]
Выбор матриц Rk ( /), Sk ( t) в заменах (3.84), (3.88), (3.89) обусловлен лишь неособенностью и обратной разрешимостью. Для нас важен сам факт возможности преобразования системы уравнений (3.81) в систему уравнений (3.85), для которой выполнены условия (3.86), так как сами замены можно найти другими способами. [4]
![]() |
Преобразованная матрица исходного симплекса для. [5] |
После выбора матрицы симплекс-планирования с безразмерными коэффициентами переходят к аналогичной таблице с именованными величинами. [6]
При выборе матриц в виде ( 65 15), называемом майорановским представлением, величины уця - и Y Hn действительны. [7]
При выборе матриц для механической подгибки необходимо учитывать упругость материала, поэтому радиус кривизны штампов берется меньше радиуса кривизны обечайки. [8]
Сделанный нами выбор матрицы S6 обладает еще одним интересным математическим свойством, которое мы сейчас опишем. [9]
Причиной - выбора матриц именно типа (8.11) служит тот факт, что почти все известные примеры матриц, эффективных в упомянутых выше областях ( I) или ( II), имеют такой вид. [10]
Основой для выбора матрицы планирования является: число факторов внешней среды; количество уровней факторов и интервалов варьирования; критерий оптимальности плана; вид модели для описания поверхности отклика. [11]
Первоначально при выборе матрицы и волокна для всех систем предполагали использовать те же основные принципы, что и для модельных систем. Джех и др. [22] показали справедливость правила смеси для композитов как с непрерывными, так и с короткими волокнами, избрав для этого систему медь - волокно. Медь и вольфрам, по существу, взаимно не растворимы и не взаимодействуют химически; соответственно они не образуют соединений. Таким же образом Саттон и др. [38] на модельной системе серебро - усы сапфира убедительно продемонстрировали эффект упрочнения нитевидными кристаллами. Степень взаимодействия между серебром и усами сапфира даже меньше, чем между медью и вольфрамом, поскольку расплавленное серебро не смачивает сапфир. [12]
При таком выборе матрицы L достигается разделение переменных ( Qr) в Т v VN, если пренебречь в VN членами, содержащими Qr в кубической или более высокой степени. Эти члены более высоких порядков в VN описывают вклад, связанный с ангармоничностью, который обычно мал. Такое приближение называется приближением гармонического осциллятора. [13]
Произвол в выборе матрицы L позволяет упростить выражения, описывающие параметры эстиматора. [14]
![]() |
Структурная схема наблюдателя. [15] |