Выбор - метод - оптимизация
Cтраница 2
 |
Поверхность отклика, выражающая зависимость выхода продукта от температуры и давления. [16] |
Целесообразно применять однотипные вычислительные схемы. Изложить твердые правила упрощения задачи для всех возможных случаев не представляется возможным: при выборе метода оптимизации и решения задачи необходимо каждый раз исходить из конкретного существа самой задачи. [17]
 |
Схема магистральной тепловой сети. 419 - тепловой рпйон Q., 420 ГДж / ч ( 100 Гкал / ч. [18] |
Учитывая, что удельный вес приведенных затрат в тепловые сети не превышает 10 - 15 % от суммы приведенных затрат по системам теплоснабжения, выбор метода оптимизации диаметров тепловых сетей, как правило, не сможет повлиять на выбор оптимальной структуры источников теплоснабжения. Однако для более правильного соблюдения некоторых технических ограничений, очевидно, предпочтение следует отдавать методу динамического программирования. Представляется, что его применение окажется целесообразным для проверки гидравлической устойчивости работы и уточнения параметров тепловых сетей на стадии разработки технического проекта. Следует также отметить, что при оптимизации разветвленных сетей с существующими участками при сложном рельефе местности этот метод может дать значительный эффект. [19]
Сущность оперативного подхода заключается в следующем: определение и математическая формулировка цели операции, критерия оптимальности ( показателя качества процесса) и ограничений; построение математической модели операции, выражающей эффективность исследуемой системы как функцию множества переменных, из которых, по крайней мере, хотя бы одна поддается управлению; определение ( а в случае необходимости прогнозирование) входной информации; выбор метода оптимизации с помощью методов математического программирования; нахождение оптимального решения; проверка полученной модели путем сравнения с оригиналом операции и в случае необходимости корректировка модели и ее решения. [20]
Удачно выбранный метод оптимизации должен привести к конечным результатам с наименьшими затратами на вычисления или же к получению наибольшего объема информации об искомом решении. При выборе метода оптимизации для рассматриваемой задачи нужно проанализировать известные решения других задач и исходить из опыта их решения и конкретного существа самой задачи. Следует отметить, что некоторые методы специально разработаны для решения оптимальных задач объектов, которые описываются математическими моделями определенного вида. [21]
К таким особенностям относится прежде всего единство фундаментальных соотношений, составляющих основу математического описания рабочих процессов в различных ЭМУ. В свою очередь это описание является необходимым компонентом в решении многих задач проектирования, а его особенности во многом определяют выбор методов оптимизации объектов. Кроме того, для целых классов ЭМУ, в частности для самого распространенного класса вращающихся электрических машин, характерно определенное единство конструктивного исполнения, что допускает единый подход к вопросам графического моделирования и решению других вопросов конструирования в рамках САПР. [22]
В связи со сказанным выше представляется целесообразным находить оптимальные условия проведения ионообменных процессов, используя математические модели. В этом случае варьируются все параметры опыта в широком диапазоне их изменения с любой заданной точностью. В настоящей статье излагаются принцип и результат оптимизации некоторых типичных ионообменных процессов, которые реализуются в следующем порядке: 1) формулировка критерия оптимальности; 2) выбор параметров оптимизации и обоснование ограничений; 3) выбор метода оптимизации; 4) обоснование математической модели процесса. [23]
Именно в этих условиях ограничения сверху на возможные затраты машинного времени приводят к ограничению на пш измеряемому десятками - сотнями проб. В частных случаях, когда удается сформулировать ММС в виде явных зависимостей выходных параметров от управляемых параметров, допустимые значения лп могут быть увеличены на два-три порядка. Очевидно, что при этом расширяются возможности применения различных методов оптимизации. На первый план при выборе метода оптимизации здесь ставится требование обеспечения высокой надежности поиска. Однако наибольший интерес представляет такая постановка задачи и такой выбор метода оптимизации, которые применимы в случаях как сложных, так и упрощенных математических моделей схем. Решению задачи в такой постановке и посвящаются две следующие главы. [24]
Декомпозиционные методы сводят задачу оптимизации схемы в известном смысле к взаимосвязанным задачам оптимизации отдельных подсистем ХТС. Взаимосвязь отдельных задач оптимизации, как уже указывалось, обусловлена взаимодействием подсистем, учитываемым тем или иным приемом децентрализации и декомпозиции общей проблемы оптимизации. Прямые декомпозиционные методы ( блок F), такие, как методы цен ( блок FI), метод закрепления переменных ( блок FH) и их модификации, строятся - по общему принципу, основанному на внесении соотношений связи между подсистемами в критерий оптимизации с последующим разбиением общей проблемы оптимизации на ряд подзадач. Эта группа обладает большим достоинством, связанным со свободой выбора метода оптимизации из группы А для решения локальных задач оптимизации. [25]
Именно в этих условиях ограничения сверху на возможные затраты машинного времени приводят к ограничению на пш измеряемому десятками - сотнями проб. В частных случаях, когда удается сформулировать ММС в виде явных зависимостей выходных параметров от управляемых параметров, допустимые значения лп могут быть увеличены на два-три порядка. Очевидно, что при этом расширяются возможности применения различных методов оптимизации. На первый план при выборе метода оптимизации здесь ставится требование обеспечения высокой надежности поиска. Однако наибольший интерес представляет такая постановка задачи и такой выбор метода оптимизации, которые применимы в случаях как сложных, так и упрощенных математических моделей схем. Решению задачи в такой постановке и посвящаются две следующие главы. [26]
Страницы: 1 2