Cтраница 1
Выбор множества для ветвления существенно влияет на эффективность алгоритма. [1]
Выбор множества ( подзадачи) для ветвления производится из множества неотсеянных концевых на дереве ветвления ( активных) подзадач. [2]
Выбор множеств G ( v), подлежащих формированию и исследованию на каждом шаге, определяется стратегией ветвления, являющейся в ВВС не чем иным, как формализацией определенных эвристических соображений. [3]
Выбор множества Wn называется статистическим критерием, или тестом для проверки гипотезы; & 6п называется критической областью теста. [4]
Выбор множества S, так же как и выбор в нем семейства элементарных событий и задание меры, зависит каждый раз от условий рассматриваемой задачи. [5]
Выбор множества Q не имеет существенного значения; оно играет чисто вспомогательную роль. [6]
Выбор множества литер - одна из первоочередных задач, которые необходимо решить при создании языка. Существует ряд широко используемых множеств литер, которые, помимо основных букв и цифр, содержат различные дополнительные специальные символы. Обычно выбирается одно из этих стандартных множеств, хотя может быть использовано и какое-нибудь особое нестандартное множество литер, например как в АПЛ ( см. гл. [7]
Выбор множества обследуемых АСУТП иногда кажется тривиальной задачей. АСУТП, относящиеся к данной категории. [8]
Выбор множества типичных отображений зависит от решаемой задачи и не однозначен: чем меньше отображений отнесено к типичным, тем легче задача их изучения, однако 2) и 3) требуют, чтобы множество типичных отображений было достаточно широким и достаточно конструктивно определяемым. [9]
На выбор множества М влияют как физические соображения, связанные с самой постановкой задачи, так и возможности ЭВМ и требования к точности получения результата. [10]
Если выбор множества М очевиден, то в соотношениях ( 13) - ( 16) указание на / VI опускают. [11]
Осуществляется выбор множества для ветвления. [12]
На выбор множеств ЕО ( Г), Ei ( r и ( г) помимо (2.1) накладывают еще следующие условия. Во-первых, необходимо, чтобы вероятность выполнения условий для завершения испытаний была равна единице. [13]
Рассмотрим выбор множества диагностических параметров, основываясь на математическом описании объекта диагностики в виде граф-модели. [14]
Для выбора множества переменных декомпозиции применяют следующую эвристику: на каждом уровне декомпозиции ИЗС подзадачи синтеза выбирают таким образом, чтобы по крайней мере для одной из них можно было найти решение в виде некоторого теплообменника, соответствующего современному уровню аппара - турного оформления ХТП. [15]