Выбор - ограничение
Cтраница 2
Одно из следствий использования символов состоит в том, что можно получить много разных наборов знаков, удовлетворяющих фазовым соотношениям, и вопрос лишь в выборе ограничений. Карле и И, Карле преодолевают эту трудность с помощью вероятностных формул. Захариазен при определении структуры метаборной кислоты получил информацию о фазах из неравенств. [16]
Недостатки алгоритма: остается неясным, насколько график, составляемый по предлагаемому алгоритму, близок к оптимальному; требуется большая предварительная работа по определению близких портов, величины квантования е, б, выбору ограничения снизу на валютную эффективность рейса, классификации судов и ордеров. [17]
Задание требуемого качества регулирования равносильно наложению ограничений на те или иные показатели переходного процесса, перечисленные выше, или на другие величины, связанные с ними определенными зависимостями. Выбор ограничений определяется требованиями автоматизируемого объекта. Например, при регулировании уровня жидкости в буферной емкости ограничение обычно накладывается только на величину максимального динамического отклонения ашах, так как единственным требованием, предъявляемым к такому объекту, является поддержание уровня в заданных пределах. [18]
Надо заметить, что могут быть еще и другие составляющие Q, которые мы рассмотрим позднее. Выбор ограничений и целевой функции во всех случаях определяется конкретной задачей. [19]
Краевое условие рекурсивного отношения называют также рекурсивным базисом. К выбору ограничения для рекурсивного отношения и соответствующего ему программного утверждения нужно отнестись очень внимательно. Имея дело с задачей, допускающей рекурсивное решение, следует придерживаться следующих принципов. [20]
Эффективность использования данной системы ограничений достаточно очевидна, так как любая другая приведет к издержкам, связанным с избыточностью покрытия графов Gn, n 1, N. Этому варианту выбора ограничений на практике соответствует случай, когда анализируемые задачи имеют один или несколько общих технологических этапов обработки данных, другими этапами задачи существенно отличаются. Рекомендуемая система ограничений обеспечивает максимально точное покрытие графов Gn множеством элементарных типовых структур и соответственно отсутствие издержек, связанных с избыточностью. [21]
Поэтому спецификацию алгоритма нельзя признать полной, если не описан явно ( через систему ограничений) класс тех входных данных, которые, безусловно, должны обрабатываться разрабатываемым алгоритмом. Предполагается, что при выборе ограничений студент стремится не сужать, а максимально расширять класс входных данных. [22]
Эти правила пока не систематизированы, нет выкладок, оправдывающих тот или иной выбор ограничений. [23]
 |
Минимизация функции Лагранжа для произвольного множителя Ai.| Минимизация двойственной. [24] |
Второе равенство следует потому, что L ( х, К) линейно относительно X. Если область Я, является целым пространством, что и сделано посредством выбора ограничений множества S, то v ( К) выпукла для всех К. [25]
Это условие имеет вероятностную природу. Именно благодаря этому условию решение оказывается удовлетворяющим так называемой / / - теореме Больцмана. Выбор ограничений, накладываемых на систему в бесконечном будущем, приводит к неверным физическим результатам. [26]
Если желательно получить проекции кривой пересечения или найти кривую отклонения в численном процессе управления, часто выгоднее объединить эти два процесса. Так, например, Сабин ( 1976) показал, что задача нахождения центральной проекции кривой пересечения двух квадратичных поверхностей на заданную плоскость решается наиболее экономично прямо в координатах этой плоскости при условии, что не требуется много различных видов; следует лишь позаботиться о том, чтобы избежать ошибок вблизи двойных точек проектируемой кривой. Помимо того, в этом случае выбор ограничения на данном шаге осуществляется надлежащим образом с помощью этих координат. [27]
При определении оптимального оператора в ограниченном классе может оказаться, что для решения задачи требуется меньше статистических данных об ансамблях сообщений и помех. Так, при синтезе в классе линейных систем оказывается достаточным знание не полного апостериорного распределения, а лишь вторых моментов сообщений и смесей. Последнее обстоятельство также играет существенную роль при выборе ограничений на класс оператора: если знания статистики ансамблей ограничены, нет смысла ставить задачу оптимизации в классе всех систем. [28]
Задача - выбора функций h соответствует выбору системы стимулирования элементов по результатам их функционирования, задача выбора функций Л / - выбору системы стимулирования ( штрафов и премий) за результаты выполнения плана и выбору ограничений механизма функционирования. [29]
Расчет недельной неравномерности процесса транспорта газа обеспечивает прогноз гидравлического режима ГТС на неделю на базе графиков газопотребления, оценки ожидаемых возмущающих и управляющих воздействий. Известно, что в рамках недельной неравномерности наполнение газопровода происходит в субботу и воскресенье. Зимой особо тяжелые ситуации при управлении ГТС возникают при резком похолодании к концу недели, что вызывает быстрое опорожнение газопровода, опасное срывом режима. Целью данной задачи является моделирование динамики режима на неделю, своевременное обоснование и выбор ограничений потребителей в тот момент времени, когда это еще может предотвратить срыв режима, а не пост-фактум, когда неизбежное ограничение потребителей происходит все равно, но режим ГТС уже серьезно нарушен. [30]
Страницы: 1 2 3